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公开(公告)号:CN119722105A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411851788.7
申请日:2024-12-16
Applicant: 青海绿能数据有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司信息通信公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 一种利用电碳模型进行企业碳排放测算的方法,涉及碳排放测算技术领域,包括数据采集、数据的频度变换、数据的序列分解、单位根检验和协整检验、模型构建、模型选择、计算月度能源消费总量数据和企业的月度产量数据、计算碳排放量数据。本发明的有益效果在于:本发明为其他的高能耗行业基于电力大数据测算行业的碳排放提供借鉴和参考;为高能耗行业的碳排放测算技术和测算实施提供应用指导;为企业的碳监测、碳核查提供借鉴和参考。
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公开(公告)号:CN119761641A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411841530.9
申请日:2024-12-13
Applicant: 青海绿能数据有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/2433 , G16C20/20
Abstract: 本发明涉及园区管理技术领域,本发明公开了一种基于大数据云平台的智慧园区双碳智慧管理系统;包括获取能耗企业的综合碳排放数据,识别出碳达峰数据和碳中和数据,构建碳排放模型,判定是否进入碳中和管理模式,计算出智慧园区的异常管理指数,并制定出碳中和管理等级,选择出与碳中和管理等级对应的排放管理方案;相对于现有技术,本发明可以避免采集数据的时长跨度过大或过小,并通过采集的数据来构建出碳排放模型,可以对智慧园区内的碳排放是否达到顶峰进行快速且准确的识别和分析,实现了碳达峰的多维度和统一化的识别效果,以确保智慧园区能够在排放管理方案的指导下,最终实现智慧园区二氧化碳零净排放的目的。
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公开(公告)号:CN119761640A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411841529.6
申请日:2024-12-13
Applicant: 青海绿能数据有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种应用于智慧园区的双碳综合能耗监测平台,包括,园区碳排放感知单元,减排潜力预测单元,最大减排潜力感知单元,碳排放产值比感知单元,排序单元,用于获取园区内所有企业的减排潜力释放度,并对其进行大小排序,得到排序后释放度排名;平台推荐单元,用于确定排序后释放度排名中前M名企业作为示范减排企业;本发明通过优化潜力预测模型,使得当前年度的数据能够实时反映碳排放预测减排潜力,解决了无法获取下一年度历史数据的问题。将企业的碳排放预测减排潜力与真实减排潜力等同,减排潜力释放度可以即时计算并实时优化,从而使得园区管理层可以在当年就对减排措施做出科学合理的调整,大大提高了减排效果的实时性。
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