改进的Apriori算法及其在藏医关联挖掘中的应用

    公开(公告)号:CN109859852A

    公开(公告)日:2019-06-07

    申请号:CN201910077414.7

    申请日:2019-01-25

    Applicant: 青海大学

    Abstract: 本发明公开了一种改进的Apriori算法及其在藏医关联挖掘中的应用,只需对事务数据库扫描一次,就可将事务数据库转换成布尔矩阵,对事务数据库的扫描即可转换为向量运算。矩阵中行代表事务,列代表数据项,某项若在事务中出现则用1表示,没有出现则用0表示。布尔矩阵相对于事务数据库更加简洁,不需要重复扫描数据集,且通过向量运算计算支持度。本发明改进后的基于向量的Apriori算法明显优于原有Apriori算法。将其应用于藏医诊疗领域,辅助医疗决策分析,能够帮助藏医药工作者及时准确的获取有用信息,有效避免医疗失误,并提高藏医学的现代化水平,为运用先进科学技术辅助藏医诊疗提供一个有力的手段。

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