一种基于小波变换的低压台区终端拓扑识别方法

    公开(公告)号:CN118232304A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202211629792.X

    申请日:2022-12-19

    Abstract: 本发明涉及配电网自动化技术领域,公开了一种基于小波变换的低压台区终端拓扑识别方法,包括以下步骤:步骤1,终端对台区内的设备进行校时,保证台区内的设备时钟秒级同步;步骤2,台区内的设备按照指定的时隙发送特征电流,终端在设备的发送时隙内采集特征电流信号;步骤3,终端对采集到的信号进行均值滤波,减少噪声的干扰;步骤4,终端对滤波后的数据进行(Daubechies)小波变换,得到特征电流信号的时频信息;步骤5,终端对小波变换后的时频信息进行解码得到识别码,从而判定出识别信号是否为本台区设备发出的特征电流信号。本方法在终端本地进行分析计算,对基于特征电流方案的拓扑识别方式,能够有效降低电网噪声的干扰、具备识别准确度高、计算效率高等特点,避免了傅里叶变换算法的频谱混叠、频谱泄露等缺陷,具有良好的工程实用性。

    一种基于大数据分析的低压配电网拓扑识别方法

    公开(公告)号:CN116231637A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310182520.8

    申请日:2023-02-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析的低压配电网拓扑识别方法,涉及智能配电网领域,包括:步骤1,低压台区下所有设备的时钟同步;步骤2,台区低压集中器档案、任务、方案的配置;步骤3,根据同一相别各节点电压曲线具有相似性,使用聚类算法对降维后的电压时序数据进行聚类分析,初步判别各设备拓扑关系;步骤4,利用能量守恒定律,计算各相别设备的回归系数,识别不属于该分支单元的户表;步骤5,计算被筛选出的户表归属于其他相别的回归系数,比较系数大小,确定被筛选出的户表的归属关系,最终梳理整个台区的拓扑。本发明通过大数据分析算法处理低压台区电压、有功功率数据,能够有效的梳理台区拓扑关系。

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