-
公开(公告)号：CN118536046B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410961496.2
申请日：2024-07-18
Applicant: 青岛鼎信通讯股份有限公司 , 青岛鼎信通讯科技有限公司 , 青岛鼎信通讯电力工程有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/21 , G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种电能表采样信号异常跳变识别方法、装置、电能表及介质，涉及电能表技术领域。该方法中，获取连续采集的至少两个采样周期的电信号；然后对采样周期的电信号进行时间节点对齐处理，使得相邻两个新周期内各时间节点上均对应一个采样点；在对齐处理后，获取相邻两个新周期的相同时间节点的目标采样点对应的电信号幅值之间的差值；在检测到差值大于阈值的情况下，确定目标采样点存在异常跳变。该方法中利用了周期信号的固有特性（即如果不考虑其他因素的影响，每个周期对应位置的采样数据幅值完全相等，并且其值在时间上以一定的周期重复出现）实现了对电能表采样信号异常跳变的较准确地检测。
-
公开(公告)号：CN118536046A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410961496.2
申请日：2024-07-18
Applicant: 青岛鼎信通讯股份有限公司 , 青岛鼎信通讯科技有限公司 , 青岛鼎信通讯电力工程有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/21 , G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种电能表采样信号异常跳变识别方法、装置、电能表及介质，涉及电能表技术领域。该方法中，获取连续采集的至少两个采样周期的电信号；然后对采样周期的电信号进行时间节点对齐处理，使得相邻两个新周期内各时间节点上均对应一个采样点；在对齐处理后，获取相邻两个新周期的相同时间节点的目标采样点对应的电信号幅值之间的差值；在检测到差值大于阈值的情况下，确定目标采样点存在异常跳变。该方法中利用了周期信号的固有特性（即如果不考虑其他因素的影响，每个周期对应位置的采样数据幅值完全相等，并且其值在时间上以一定的周期重复出现）实现了对电能表采样信号异常跳变的较准确地检测。
-
公开(公告)号：CN118655364B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411139277.2
申请日：2024-08-20
Applicant: 青岛鼎信通讯股份有限公司 , 青岛鼎信通讯科技有限公司 , 青岛鼎信通讯电力工程有限公司
Abstract: 本发明公开了一种计量芯片和电能表，涉及电能计量技术领域。根据第一电阻的阻值与电阻比例调节确定计量芯片的电流值，以便于与预设值比较确定计量芯片的电流测试结果。进一步地，通过第一电阻的阻值和调节电路的电阻比例调节，实现微调方式的不同通路打开输出想要的电流值，可以灵活监测电流大小。无需搭建外围电路，通过电能表内部的计量芯片的自检电路方式实现，节约成本。另外，自检电流可以通过微调方式实现电流输出的灵活性，也就对应幅值和频率可以实现灵活调节，提高电流监测的灵活性。
-
公开(公告)号：CN117239743A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311514625.5
申请日：2023-11-15
Applicant: 青岛鼎信通讯股份有限公司 , 青岛鼎信通讯科技有限公司 , 青岛鼎信通讯电力工程有限公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种电能表用电负荷获取方法、装置、设备及介质，涉及电力技术领域。方案通过时序Transformer神经网络构建负荷识别模型，具有多头注意力机制；使得在利用负荷识别模型对目标用电数据的负荷类型进行预测时，对目标用电数据中的各个元素能够进行充分关注和处理，从而提高了模型的准确性和鲁棒性，解决了当前电能表对用电负荷辨识获取的准确率较低的问题，提高了电力负荷的利用效率和电网的稳定性。
-
公开(公告)号：CN118655364A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411139277.2
申请日：2024-08-20
Applicant: 青岛鼎信通讯股份有限公司 , 青岛鼎信通讯科技有限公司 , 青岛鼎信通讯电力工程有限公司
Abstract: 本发明公开了一种计量芯片和电能表，涉及电能计量技术领域。根据第一电阻的阻值与电阻比例调节确定计量芯片的电流值，以便于与预设值比较确定计量芯片的电流测试结果。进一步地，通过第一电阻的阻值和调节电路的电阻比例调节，实现微调方式的不同通路打开输出想要的电流值，可以灵活监测电流大小。无需搭建外围电路，通过电能表内部的计量芯片的自检电路方式实现，节约成本。另外，自检电流可以通过微调方式实现电流输出的灵活性，也就对应幅值和频率可以实现灵活调节，提高电流监测的灵活性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117155404A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311432849.1
申请日：2023-11-01
Applicant: 青岛鼎信通讯股份有限公司 , 青岛鼎信通讯科技有限公司 , 青岛鼎信通讯电力工程有限公司
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明公开了一种数据处理的方法、装置、电能表及介质，涉及信号传输技术领域。该方法中，压缩处理策略包括预设的压缩后数据的比特位数以及压缩方式，通过根据预设的压缩后数据的比特位数确定的压缩方式实现了对数据的压缩；且不同数据范围对应不同的压缩处理策略，而数据范围是在利用压缩处理策略压缩数据时，压缩数据的精度满足预设精度要求的情况下确定的；故而，在确定出当前数据对应的数据范围后，使用对应的压缩处理策略可以使得对当前数据压缩后的压缩精度满足精度要求。可见，本发明提供的数据处理方法既达到压缩数据的目的、又使得数据精度满足精度要求。
-
公开(公告)号：CN114527423A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210146386.1
申请日：2022-02-17
Applicant: 青岛鼎信通讯股份有限公司 , 青岛鼎信通讯科技有限公司
IPC: G01R35/04 , G05B19/042
Abstract: 本发明涉及智能电能表技术领域，具体地说，涉及一种智能电能表特殊工况检测识别方法。包括如下步骤：设计并构建电能表硬件采样电路；通过计算软件程序对电能表特殊工况进行检测识别；计算电能表特殊工况电流采样数据的差分分布特征；利用差分分布特征，对该指定类别的工况进行检测。本发明设计主要应用于互感器接入式智能电能表产品，能够在占用少量资源的前提下简洁高效地检测特殊工况；对硬件资源要求低，对软件资源占用少，最大程度减少对计算和存储资源的占用，在不增加硬件成本的前提下，大大降低了电能表改造的成本；对于大多数电能表来讲，仅需通过软件升级，即可实现对特殊工况的检测功能，满足标准要求。
-
公开(公告)号：CN114355275A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210277232.6
申请日：2022-03-21
Applicant: 青岛鼎信通讯股份有限公司 , 青岛鼎信通讯科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种电能表负荷监测方法、系统、装置及计算机可读存储介质，应用于电力物联网领域；该电能表负荷监测方法包括获取电能表处的用电数据，用电数据包括电压数据和电流数据；基于用电数据得到特征数据，特征数据包括基于电压数据和电流数据得到的电压‑电流轨迹图像，特征数据还包括基于电流数据得到的谐波特征矩阵；以电压‑电流轨迹图像和谐波特征矩阵作为预训练神经网络模型的输入，通过神经网络模型的在线推理，分析出用电负荷的类别及监测结果。本申请能够提高用电负荷的识别准确率，不需要额外设置大量相似度判别阈值，占用资源少，便于神经网络模型在资源有限的边缘侧场景部署。
-
公开(公告)号：CN112213684A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202010488418.7
申请日：2020-06-02
Applicant: 青岛鼎信通讯股份有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种用于电能表的基于电压影响的功率补偿机制。本发明的技术方案是在充分考虑电能表应用需求的基础上，使用一种全新的基于电压影响的功率补偿机制。电能表利用主MCU中的数据采集模块采集当前的电压和电流模拟量并计算对应的功率，通过电表检定设备不断调整电压大小，记录下检定设备显示对应的电能表功率与实际检定设备的功率误差值，将不同电压情况下的误差值进行汇总，通过曲线拟合，确定出电压值与误差值之间的数学关系，进而对功率系数K进行对应修改，使功率接近检定设备的理论值，进而起到补偿功率的作用。本发明利用统计电压与误差的数据进行曲线拟合，旨在实现电能表自动根据电压情况补偿计算出的功率，优化计量准确性。
-
公开(公告)号：CN118584232A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411066883.6
申请日：2024-08-06
Applicant: 青岛鼎信通讯股份有限公司 , 青岛鼎信通讯科技有限公司 , 青岛鼎信通讯电力工程有限公司
IPC: G01R31/00 , G06F18/241 , G06F18/10 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种用电设备的识别方法、装置、设备及介质，属于物联网技术领域，该方法包括：利用智能电表获取目标区域内各个用电设备的电流数据、电压数据以及功率数据，得到目标用电数据；对目标用电数据进行预处理，得到预处理数据；利用预处理数据和预设分类模型对各个用电设备的类型进行识别；其中，预设分类模型为基于分类算法，并根据各个用电设备所对应的类型标识以及各个用电设备的历史电流数据、历史电压数据和历史功率数据所训练得到的模型。利用该方法可以进一步提高在对用电设备的类型进行识别时的准确率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
13
records
(took 0.037 seconds)
