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公开(公告)号:CN118964850B
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202411049386.5
申请日:2024-08-01
Applicant: 青岛高科通信股份有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/096
Abstract: 本发明提供了一种电能表自热误差补偿分析预测方法、介质及电子装置,属于电能表技术领域,包括:连续获取电能表内部多个温度传感器的温度值和电能表的负荷数据;为每个温度传感器的温度值生成温度曲线,并将其转换为温度矩阵;对温度矩阵进行聚类,得到温度聚类矩阵;将负荷数据生成负荷矩阵;对负荷矩阵进行聚类,得到负荷聚类矩阵;将负荷聚类矩阵和温度聚类矩阵输入到预训练的电能表自热误差补偿模型,得到误差补偿值;根据误差补偿值对当前电计量数进行修正,获得更准确的电计量结果。旨在利用电能表内部温度传感器和负荷数据,结合预训练模型,补偿电能表因自热而产生的误差,解决了当前电能表缺乏考虑自热误差进行误差补偿的技术问题。
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公开(公告)号:CN118964850A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411049386.5
申请日:2024-08-01
Applicant: 青岛高科通信股份有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/096
Abstract: 本发明提供了一种电能表自热误差补偿分析预测方法、介质及电子装置,属于电能表技术领域,包括:连续获取电能表内部多个温度传感器的温度值和电能表的负荷数据;为每个温度传感器的温度值生成温度曲线,并将其转换为温度矩阵;对温度矩阵进行聚类,得到温度聚类矩阵;将负荷数据生成负荷矩阵;对负荷矩阵进行聚类,得到负荷聚类矩阵;将负荷聚类矩阵和温度聚类矩阵输入到预训练的电能表自热误差补偿模型,得到误差补偿值;根据误差补偿值对当前电计量数进行修正,获得更准确的电计量结果。旨在利用电能表内部温度传感器和负荷数据,结合预训练模型,补偿电能表因自热而产生的误差,解决了当前电能表缺乏考虑自热误差进行误差补偿的技术问题。
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公开(公告)号:CN221351598U
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202323292317.0
申请日:2023-12-05
Applicant: 青岛高科通信股份有限公司
Abstract: 本实用新型提供了一种智能电量计量设备,属于电量计量技术领域,该智能电量计量设备包括处理器、主体,其中,所述处理器并控制有电量传感器、数据存储器、数据处理器、通信模块、备用电源,所述电量传感器用于感测线路中的实时电量,所述数据存储器用于存储所述电量传感器感测到的电量数据,所述数据处理器用于处理所述数据存储器存储的所述电量数据;其中,所述主体还设置有散热装置、防雷保护装置、保护罩,所述防雷保护装置固定在所述主体侧壁,所述散热装置、防雷保护装置、保护罩连接至所述处理器,所述散热装置设置于所述主体底壁,使电量计量装置更能适应不同的环境条件,提高了设备的稳定性和可靠性,降低了受自然环境影响的风险。
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