公开(公告)号：CN114758251A

公开(公告)日：2022-07-15

申请号：CN202210670455.9

申请日：2022-06-15

Applicant: 青岛阅海信息服务有限公司

Inventor： 艾波 ,  徐翰文 ,  吕冠南 ,  尚恒帅 ,  冯文君

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/13 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06T3/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开基于内容与风格编码的遥感影像无监督道路提取方法，属于遥感影像分类技术领域，用于遥感图像的道路提取，包括对遥感影像进行预处理并执行水平与竖直翻转、尺寸随机重采样与高斯模糊三种图像增强操作，输出增强后的高分辨率融合影像；目标风格图像采集，对公开网络地图中的道路专题地图数据进行随机选取与裁剪作为目标风格图像；构建内容编码器与风格编码器，以解耦合的方式提取影像的内容编码与风格编码；构建生成器将提取的风格编码施加到遥感影像中，实现遥感影像到道路专题地图图像的转换；构建损失函数并利用梯度下降算法优化编码器与生成器；利用二值化方法将转换后得到的道路专题地图图像进行二分类，输出道路提取结果。

公开(公告)号：CN114241297A

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN202111369500.9

申请日：2021-11-16

Applicant: 山东科技大学 ,  青岛阅海信息服务有限公司

Inventor： 徐翰文 ,  艾波 ,  吕冠南 ,  尚恒帅 ,  冯文君

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/46 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及遥感影像分类技术领域，涉及了一种基于多尺度金字塔空间独立卷积的遥感影像分类方法，包括S1、对遥感影像执行预处理，选取代表性的图幅通过人工逐像素标注的方式制作分类样本数据集；S2、对S1得到的分类样本数据集进行图像增强，图像增强方法包含水平与竖直翻转、尺寸随机重采样和高斯模糊；S3、利用深度残差网络提取图像增强后图像的特征；S4、基于S3中图像的特征进一步构建多尺度特征金字塔，输出多分辨率多尺度特征；S5、设计空间独立卷积，以解耦合的原则融合S4的多尺度特征并输出融合特征；S6、利用线性层将S5的融合特征映射到类别，输出分类结果。本发明实现了多尺度特征的动态融合，简单有效，计算量少，分类精度进一步提高。