公开(公告)号：CN116359989A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202310428102.2

申请日：2023-04-20

Applicant: 青岛理工大学

Inventor： 杨淑娟 ,  许卫晓 ,  徐翠翠 ,  盖彤彤

IPC: G01V1/30 ,  G01V1/28 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20 ,  G06N3/048 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明一种基于机器学习的多地震动参数评估仪器地震烈度方法，涉及人工智能及地震工程技术领域，针对仪器地震烈度评估速度慢、相对准确率低和对外界条件依赖性高的缺点，提出使用机器学习方法实现仪器地震烈度的快速评估。以Clough谱烈度、峰值加速度、均方根加速度、有效峰值加速度、有效峰值速度、Housner谱烈度、加速度反应谱峰值、速度反应谱峰值和累计绝对速度为输入，以宏观地震烈度值为输出，建立随机森林仪器地震烈度评估模型和多层感知机仪器地震烈度评估模型，从而实现仪器地震烈度的快速、准确评估。