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公开(公告)号：CN118916129A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410942913.9
申请日：2024-07-15
申请人： 青岛海尔科技有限公司 , 青岛海尔智能家电科技有限公司 , 海尔优家智能科技(北京)有限公司 , 海尔智家股份有限公司
摘要： 本申请涉及智慧家庭技术领域，公开一种用于大模型分层计算的任务调度方法，包括：获得大模型的待分配模型层参数；确定待选家电计算设备的第一计算状态参数；其中，第一计算状态参数包括每一家电计算设备的计算负载参数、网络延迟参数和可用算力参数中的一种或多种；将待分配模型层参数和第一计算状态参数作为深度学习网络的状态输入值，并获得深度学习网络基于状态输入值所输出的多个动作输出值；根据动作输出值确定待选家电计算设备中的目标家电计算设备，并将大模型的目标模型层分配给目标家电计算设备，以进行大模型分层计算。通过深度学习网络确定的目标家电计算设备，从而使得分配计算任务时更加准确，进而使得设备有效地运行大模型。
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公开(公告)号：CN118819784A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410942912.4
申请日：2024-07-15
申请人： 青岛海尔科技有限公司 , 青岛海尔智能家电科技有限公司 , 海尔优家智能科技(北京)有限公司 , 海尔智家股份有限公司
摘要： 本申请涉及智慧家庭技术领域，公开一种用于大模型分层计算的系统优化方法，包括：在对大模型的计算任务进行调度的情况下，收集大模型计算系统的状态数据；将收集到的大模型计算系统的状态数据输入经过训练的状态评估模型，获得大模型计算系统的状态评估值；在状态评估值触发大模型计算系统的反馈机制的情况下，获取大模型计算系统的反馈机制中的预设阈值；在状态评估值大于或等于预设阈值的情况下，向任务调度器传输状态评估值，以使任务调度器重新对大模型的计算任务进行调度。实现了对调度策略的优化，减少了因为调度策略不够合理从而导致大模型计算系统的运行情况不佳，分层计算效率低的问题。
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公开(公告)号：CN117708680B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410167007.6
申请日：2024-02-06
申请人： 青岛海尔科技有限公司 , 青岛海尔智能家电科技有限公司 , 海尔优家智能科技(北京)有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/23 , G06F16/36 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/094
摘要： 本申请公开了一种用于提升分类模型准确度的方法及装置、存储介质、电子装置，涉及智慧家庭技术领域，该用于提升分类模型准确度的方法包括：接收用户的请求数据；在请求数据中添加背景信息；其中，背景信息包括用户数据、设备数据、环境数据和空间数据；对添加背景信息的请求数据进行处理，获得融合后的请求数据；将融合后的请求数据传递给分类器；其中，分类器用于对用户的请求进行分类。本申请将背景信息添加至请求数据后，对数据进行了后续处理，使得处理后的数据更容易被分类器所理解，进而使得分类器的分类结果更加准确。最终，实现了分类模型准确度的提升。
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公开(公告)号：CN118940830A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411075522.8
申请日：2024-08-07
申请人： 青岛海尔科技有限公司 , 青岛海尔智能家电科技有限公司 , 海尔优家智能科技(北京)有限公司 , 海尔智家股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种基于思维链的场景知识图谱的构建方法及装置、应用方法、电子设备，涉及智能家居领域，基于思维链的场景知识图谱的构建方法包括：构建初始知识图谱；其中，所述初始知识图谱的节点表征实现目标场景的关联实体；获取用户的思维链；其中，所述思维链表征用户与智能家居设备的交互模式，和/或，智能家居设备与智能家居设备之间的行为路径；将所述思维链转化为所述初始知识图谱的连接节点的关系边，获得场景知识图谱，以根据场景知识图谱获得实现目标场景的最优路径；其中，关系边表征连接节点的实现路径。本申请能够更深入地理解用户的行为，能够更准确地生成满足用户需求的场景。
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公开(公告)号：CN118916710A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411024349.9
申请日：2024-07-29
申请人： 青岛海尔科技有限公司 , 青岛海尔智能家电科技有限公司 , 海尔优家智能科技(北京)有限公司 , 海尔智家股份有限公司
摘要： 本申请涉及智慧家庭技术领域，公开一种场景模型的计算方法，包括：对待计算的场景模型的全尺寸模型进行压缩，获得场景模型所对应的压缩模型计算任务；获取家电设备的性能评分和压缩模型计算任务的复杂度评分，以根据家电设备的性能评分和压缩模型计算任务的复杂度评分将家电设备和压缩模型计算任务相匹配；确定与目标压缩模型计算任务相匹配的目标家电设备，以使目标家电设备执行目标压缩模型计算任务。该方法能够对大模型进行压缩并分配至家电设备进行计算。本申请还公开一种用于场景模型的计算装置及电子设备。
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公开(公告)号：CN118870315A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410839229.8
申请日：2024-06-26
申请人： 青岛海尔科技有限公司 , 青岛海尔智能家电科技有限公司 , 海尔优家智能科技(北京)有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC分类号： H04W4/38 , H04W24/02 , H04B17/318
摘要： 本申请涉及智能家居/智慧家庭技术领域，公开了用于多模态信息对齐的方法及感知的方法、计算机可读的存储介质及电子装置，该用于多模态信息对齐的方法包括：收集多模态信息。其中，多模态信息包括WIFI信号和感知信息。从多模态信息中提取特征。从多个维度将提取到的特征进行对齐。这样，通过从多模态信息中提取特征，并将这些特征从多个维度进行对齐，能够更加准确地预测和分析家庭活动，从而提高了预测和分析家庭活动的准确性。
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公开(公告)号：CN118781271A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410914006.3
申请日：2024-07-09
申请人： 青岛海尔科技有限公司 , 青岛海尔智能家电科技有限公司 , 海尔优家智能科技(北京)有限公司 , 海尔智家股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种用于虚拟环境的构建方法及装置、应用方法、电子设备，涉及智能家居领域，该用于虚拟环境的构建方法包括：获得摄像头感知的真实环境的环境信息；其中，环境信息包括真实环境中的实体设备的位置信息；建立与真实环境的布局相同的第一虚拟环境；其中，第一虚拟环境中的设备模型与实体设备的位置信息和状态信息一一对应，设备模型能够输出与设备模型相对应的实体设备的控制指令；根据实体设备在控制指令下的运行结果，调整第一虚拟环境中的设备模型，以获得与真实环境相匹配的第二虚拟环境。本申请能够更好地处理真实环境中可能出现的全新的问题或者未考虑到的问题，提高虚拟环境的运行结果应用于真实环境的准确性。
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公开(公告)号：CN117706954B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410167006.1
申请日：2024-02-06
申请人： 青岛海尔科技有限公司 , 青岛海尔智能家电科技有限公司 , 海尔优家智能科技(北京)有限公司
IPC分类号： G05B15/02 , G05B19/418
摘要： 本申请公开了一种用于场景生成的方法及装置、存储介质、电子装置，涉及智慧家庭技术领域，该用于场景生成的方法包括：获取用户的需求；将用户的需求输入第一场景生成模型，获得第一场景方案；其中，第一场景生成模型的训练数据类型包括用户数据、设备数据、环境数据和空间数据；根据第一场景方案控制目标设备，使目标设备生成场景。本申请利用用户数据、设备数据、环境数据和空间数据等多种数据对第一场景生成模型进行训练，使得经过训练的第一场景生成模型能够结合用户、设备、环境和空间等多个因素生成场景。这样，生成的场景更加接近用户的需求，从而提升用户体验。
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公开(公告)号：CN117708680A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410167007.6
申请日：2024-02-06
申请人： 青岛海尔科技有限公司 , 青岛海尔智能家电科技有限公司 , 海尔优家智能科技(北京)有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/23 , G06F16/36 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/094
摘要： 本申请公开了一种用于提升分类模型准确度的方法及装置、存储介质、电子装置，涉及智慧家庭技术领域，该用于提升分类模型准确度的方法包括：接收用户的请求数据；在请求数据中添加背景信息；其中，背景信息包括用户数据、设备数据、环境数据和空间数据；对添加背景信息的请求数据进行处理，获得融合后的请求数据；将融合后的请求数据传递给分类器；其中，分类器用于对用户的请求进行分类。本申请将背景信息添加至请求数据后，对数据进行了后续处理，使得处理后的数据更容易被分类器所理解，进而使得分类器的分类结果更加准确。最终，实现了分类模型准确度的提升。
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公开(公告)号：CN117706954A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410167006.1
申请日：2024-02-06
申请人： 青岛海尔科技有限公司 , 青岛海尔智能家电科技有限公司 , 海尔优家智能科技(北京)有限公司
IPC分类号： G05B15/02 , G05B19/418
摘要： 本申请公开了一种用于场景生成的方法及装置、存储介质、电子装置，涉及智慧家庭技术领域，该用于场景生成的方法包括：获取用户的需求；将用户的需求输入第一场景生成模型，获得第一场景方案；其中，第一场景生成模型的训练数据类型包括用户数据、设备数据、环境数据和空间数据；根据第一场景方案控制目标设备，使目标设备生成场景。本申请利用用户数据、设备数据、环境数据和空间数据等多种数据对第一场景生成模型进行训练，使得经过训练的第一场景生成模型能够结合用户、设备、环境和空间等多个因素生成场景。这样，生成的场景更加接近用户的需求，从而提升用户体验。
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