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公开(公告)号:CN118230073B
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410642035.9
申请日:2024-05-23
Applicant: 青岛浩海网络科技股份有限公司 , 山东省林业保护和发展服务中心
Abstract: 本发明属于土地分类利用技术领域,具体涉及一种基于多尺度视角下遥感图像的土地优化分类方法及系统。包括如下步骤:针对以遥感技术获取的高分辨率遥感图像,提取其预训练特征;对提取到的预训练特征分别以通道视角和区域视角细化其特征提取过程,并结合注意力机制融合其多尺度通道信息以及多尺度区域信息;对提取到的多尺度高分辨率遥感图像特征进行优化分类进而用于土地利用分类及土地覆盖分析。本发明能够提高模型的整体泛化能力与表征能力,实现高分辨率遥感图像优化分类技术,预测土地利用趋势,进而可以更为精准的对土地利用图像进行优化分类,为分析和规划土地资源利用提供重要的参考。
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公开(公告)号:CN118230073A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410642035.9
申请日:2024-05-23
Applicant: 青岛浩海网络科技股份有限公司 , 山东省林业保护和发展服务中心
Abstract: 本发明属于土地分类利用技术领域,具体涉及一种基于多尺度视角下遥感图像的土地优化分类方法及系统。包括如下步骤:针对以遥感技术获取的高分辨率遥感图像,提取其预训练特征;对提取到的预训练特征分别以通道视角和区域视角细化其特征提取过程,并结合注意力机制融合其多尺度通道信息以及多尺度区域信息;对提取到的多尺度高分辨率遥感图像特征进行优化分类进而用于土地利用分类及土地覆盖分析。本发明能够提高模型的整体泛化能力与表征能力,实现高分辨率遥感图像优化分类技术,预测土地利用趋势,进而可以更为精准的对土地利用图像进行优化分类,为分析和规划土地资源利用提供重要的参考。
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