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公开(公告)号:CN120031087A
公开(公告)日:2025-05-23
申请号:CN202510518509.3
申请日:2025-04-24
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心 , 哈尔滨工程大学
IPC: G06N3/065
Abstract: 本发明公开了一种基于忆阻器的低阶生物神经网络的电路结构及应用方法,电路结构包括:编码模块将4位的二值输入向量扩展处理为16位的样本扩展向量;样本记忆模块将样本扩展向量映射为第一组记忆脉冲信号,将第一组记忆脉冲信号输入至第一忆阻器阵列以调节对应的电阻值,将样本存储到第一忆阻器阵列中;标签记忆模块将样本扩展向量与预定义的样本标签向量之间的预定义运算结果映射为第二组记忆脉冲信号,并将第二组记忆脉冲信号输入至第二忆阻器阵列以调节对应的电阻值,将样本与标签之间的映射关系存储到第二忆阻器阵列中;预测模块从第一忆阻器阵列和第二忆阻器阵列读取对应的预测电压,并通过预设的代数运算对预测电压进行处理,得到预测概率。