公开(公告)号：CN117909665B

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202410302135.7

申请日：2024-03-18

Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心 ,  哈尔滨工程大学

Inventor： 黄礼敏 ,  冯烨佳 ,  蒋昊 ,  李嘉暠

IPC: G06F30/20 ,  G06F18/15

Abstract: 本发明属于船舶与海洋工程技术领域，公开了基于傅里叶滤波的船舶运动包络预报数据处理方法及系统。该方法提取船舶运动时历数据的极值点进行三次样条拟合插值，得到船舶运动包络时历数据；将所述船舶运动包络时历数据通过傅里叶变换转换到频域，将滤波后的频域数据通过傅里叶逆变换转换回时域；将上述经过傅里叶滤波后的船舶运动包络时历数据输入到长短期记忆LSTM神经网络模型中进行训练预报。本发明实现了将频谱中低于最大模长一定占比的高频部分进行截断，从而降低了谱宽，达到了滤波效果，得到了更加简单的信号。提升了LSTM模型在较长时间预报时的预报精度。

公开(公告)号：CN117909665A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202410302135.7

申请日：2024-03-18

Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心 ,  哈尔滨工程大学

Inventor： 黄礼敏 ,  冯烨佳 ,  蒋昊 ,  李嘉暠

IPC: G06F18/15 ,  G06F18/20 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/40 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明属于船舶与海洋工程技术领域，公开了基于傅里叶滤波的船舶运动包络预报数据处理方法及系统。该方法提取船舶运动时历数据的极值点进行三次样条拟合插值，得到船舶运动包络时历数据；将所述船舶运动包络时历数据通过傅里叶变换转换到频域，将滤波后的频域数据通过傅里叶逆变换转换回时域；将上述经过傅里叶滤波后的船舶运动包络时历数据输入到长短期记忆LSTM神经网络模型中进行训练预报。本发明实现了将频谱中低于最大模长一定占比的高频部分进行截断，从而降低了谱宽，达到了滤波效果，得到了更加简单的信号。提升了LSTM模型在较长时间预报时的预报精度。