公开(公告)号：CN119494037B

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202510074420.2

申请日：2025-01-17

Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心

Inventor： 陈云赛 ,  余儒佳 ,  刘增凯 ,  张栋 ,  姜清华 ,  高永

IPC: G06F18/2411 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明公开了一种矢量推进器的寿命预测方法及系统，属于矢量推进器寿命预测技术领域，其步骤为：收集矢量推进器的历史传感器数据，包括电流电压、振动信号、压力、加速度、温度和声音数据；对收集的历史传感器数据进行预处理；构造数据立方体，并划分为训练集和测试集；基于三分支融合卷积神经网络构建寿命预测模型，三分支融合卷积神经网络模型结合了频谱注意力分支模块、双向空间注意力分支模块和多注意力融合分支模块，能够从频谱和空间等多个角度有效提取和融合特征，大大提高了模型的识别能力和泛化性能。本发明能够提供更加精确的矢量推进器寿命预测，有助于提前发现潜在故障，降低维护成本，延长设备使用寿命。

公开(公告)号：CN119494037A

公开(公告)日：2025-02-21

申请号：CN202510074420.2

申请日：2025-01-17

Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心

Inventor： 陈云赛 ,  余儒佳 ,  刘增凯 ,  张栋 ,  姜清华 ,  高永

IPC: G06F18/2411 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明公开了一种矢量推进器的寿命预测方法及系统，属于矢量推进器寿命预测技术领域，其步骤为：收集矢量推进器的历史传感器数据，包括电流电压、振动信号、压力、加速度、温度和声音数据；对收集的历史传感器数据进行预处理；构造数据立方体，并划分为训练集和测试集；基于三分支融合卷积神经网络构建寿命预测模型，三分支融合卷积神经网络模型结合了频谱注意力分支模块、双向空间注意力分支模块和多注意力融合分支模块，能够从频谱和空间等多个角度有效提取和融合特征，大大提高了模型的识别能力和泛化性能。本发明能够提供更加精确的矢量推进器寿命预测，有助于提前发现潜在故障，降低维护成本，延长设备使用寿命。