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公开(公告)号:CN118379726B
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410831271.5
申请日:2024-06-26
申请人: 青岛农业大学
IPC分类号: G06V20/68 , G06V10/26 , G06V10/30 , G06V10/36 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T7/73 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及马铃薯收获技术领域,尤其是一种基于Yolo v8‑DPE的薯杂识别与定位方法,其包括S1.在除杂工序中实时采集图像;S2.对图像进行预处理以降低图像噪声,所述预处理包括裁剪及滤波;S3.将完成预处理的图像使用Yolo v8‑DPE算法对薯杂进行实例分割;S4.输出实例分割后的掩码层图片,其中实例与背景采用不同颜色进行标记;S5.对掩码层图片进行降噪处理,并剔除图片中像素面积小于预定值的目标;S6.确定目标薯杂的重心;S7.确定目标薯杂的夹取点;S8.提取目标薯杂夹取点的深度信息,计算夹取角度。本发明基于Yolo v8n算法,提出了一种用于薯杂分离场景的轻量化网络模型,该模型占用内存小、检测速度快,适合马铃薯薯杂分离场景。
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公开(公告)号:CN118379726A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410831271.5
申请日:2024-06-26
申请人: 青岛农业大学
IPC分类号: G06V20/68 , G06V10/26 , G06V10/30 , G06V10/36 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T7/73 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及马铃薯收获技术领域,尤其是一种基于Yolo v8‑DPE的薯杂识别与定位方法,其包括S1.在除杂工序中实时采集图像;S2.对图像进行预处理以降低图像噪声,所述预处理包括裁剪及滤波;S3.将完成预处理的图像使用Yolo v8‑DPE算法对薯杂进行实例分割;S4.输出实例分割后的掩码层图片,其中实例与背景采用不同颜色进行标记;S5.对掩码层图片进行降噪处理,并剔除图片中像素面积小于预定值的目标;S6.确定目标薯杂的重心;S7.确定目标薯杂的夹取点;S8.提取目标薯杂夹取点的深度信息,计算夹取角度。本发明基于Yolo v8n算法,提出了一种用于薯杂分离场景的轻量化网络模型,该模型占用内存小、检测速度快,适合马铃薯薯杂分离场景。
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