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公开(公告)号:CN117251749B
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311538096.2
申请日:2023-11-17
Applicant: 陕西通信规划设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及电子数据处理技术领域,具体涉及一种基于增量分析的物联网数据处理方法。方法包括:获取物联网传感器对应的历史数据点集以及当前时间段采集到的新增数据点集;对历史数据点集中的历史数据点进行聚类,得到各初始聚类簇;根据各初始聚类簇对应的聚类中心点和当前时间段采集到的新增数据点集中的各新增数据点,得到当前时间段采集到的新增数据点集中的各新增数据点对应的第一影响因子;根据第一影响因子,对第一综合数据点集中的各数据点进行聚类,并得到各第一更新簇;根据各第一更新簇对应的簇类中心点,得到下一时间段采集到的新增数据点集中的噪声数据点,并对噪声数据点进行清洗。本发明能够较准确的对噪声数据点进行清洗。(56)对比文件Peng SH等.High-throughput fatquantifications of hematoxylin-eosinstained liver histopathological imagesbased on pixel-wise clustering.ScienceChina(Information Sciences).2017,全文.宋海霞;严馨;余正涛;石林宾;苏斐.基于自适应聚类的虚假评论检测.南京大学学报(自然科学版).2013,(第04期),全文.
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公开(公告)号:CN117251749A
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202311538096.2
申请日:2023-11-17
Applicant: 陕西通信规划设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及电子数据处理技术领域,具体涉及一种基于增量分析的物联网数据处理方法。方法包括:获取物联网传感器对应的历史数据点集以及当前时间段采集到的新增数据点集;对历史数据点集中的历史数据点进行聚类,得到各初始聚类簇;根据各初始聚类簇对应的聚类中心点和当前时间段采集到的新增数据点集中的各新增数据点,得到当前时间段采集到的新增数据点集中的各新增数据点对应的第一影响因子;根据第一影响因子,对第一综合数据点集中的各数据点进行聚类,并得到各第一更新簇;根据各第一更新簇对应的簇类中心点,得到下一时间段采集到的新增数据点集中的噪声数据点,并对噪声数据点进行清洗。本发明能够较准确的对噪声数据点进行清洗。
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