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公开(公告)号：CN115766607A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211393523.8
申请日：2022-11-08
Applicant: 陕西通信规划设计研究院有限公司
IPC: H04L47/38 , H04L67/5651 , H04L69/04 , H04L69/16
Abstract: 本发明涉及数据压缩传输技术领域，提出了一种基于5G物联网的数据压缩传输方法，包括：获取工厂的生产设备工况数据；通过生产设备工况数据中不同迭代周期获取其自相关系数，得到相应的最小周期并构建二维矩阵；对数据点分别获取同一周期内的第一异常程度及相邻周期内的第二异常程度，并得到数据点的第三异常程度；再对LOF算法进行修正，获取修正后的局部可达密度及局部离群因子，根据局部离群因子获取最优邻域K值，以最优邻域K值作为自适应分段大小，与之对应的局部可达距离作为自适应分段容差，对二维矩阵设备工况数据进行旋转门算法压缩，得到压缩结果并进行传输。本发明实现了对旋转门压缩算法的自适应获取最优分段以及最优分段容差。
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公开(公告)号：CN116579506A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310856198.2
申请日：2023-07-13
Applicant: 陕西通信规划设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于大数据的建筑能耗数据智能管理方法及系统，涉及建筑物能源管理技术领域，包括获取第一信息、第二信息和第三信息；根据第一信息进行模型构建处理得到第四信息，第四信息包括建筑物的综合能耗模型；根据第四信息和第二信息进行数据分析和模式识别，预测得到第五信息；根据第五信息进行能耗计算，并将计算得到的能耗数据进行优化处理得到第六信息，第六信息包括空气调节系统和照明系统的调节计划；根据第四信息和第二信息进行动态模拟处理，并根据模拟结果对第六信息进行优化。本发明通过构建建筑物的热能量模型和光照模型，结合数据分析和模式识别技术，能够预测建筑物的综合能耗模型和光照需求模式。
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公开(公告)号：CN116579506B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310856198.2
申请日：2023-07-13
Applicant: 陕西通信规划设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于大数据的建筑能耗数据智能管理方法及系统，涉及建筑物能源管理技术领域，包括获取第一信息、第二信息和第三信息；根据第一信息进行模型构建处理得到第四信息，第四信息包括建筑物的综合能耗模型；根据第四信息和第二信息进行数据分析和模式识别，预测得到第五信息；根据第五信息进行能耗计算，并将计算得到的能耗数据进行优化处理得到第六信息，第六信息包括空气调节系统和照明系统的调节计划；根据第四信息和第二信息进行动态模拟处理，并根据模拟结果对第六信息进行优化。本发明通过构建建筑物的热能量模型和光照模型，结合数据分析和模式识别技术，能够预测建筑物的综合能耗模型和光照需求模式。
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公开(公告)号：CN115766607B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202211393523.8
申请日：2022-11-08
Applicant: 陕西通信规划设计研究院有限公司
IPC: H04L47/38 , H04L67/5651 , H04L69/04 , H04L69/16
Abstract: 本发明涉及数据压缩传输技术领域，提出了一种基于5G物联网的数据压缩传输方法，包括：获取工厂的生产设备工况数据；通过生产设备工况数据中不同迭代周期获取其自相关系数，得到相应的最小周期并构建二维矩阵；对数据点分别获取同一周期内的第一异常程度及相邻周期内的第二异常程度，并得到数据点的第三异常程度；再对LOF算法进行修正，获取修正后的局部可达密度及局部离群因子，根据局部离群因子获取最优邻域K值，以最优邻域K值作为自适应分段大小，与之对应的局部可达距离作为自适应分段容差，对二维矩阵设备工况数据进行旋转门算法压缩，得到压缩结果并进行传输。本发明实现了对旋转门压缩算法的自适应获取最优分段以及最优分段容差。
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