轨道不平顺和病害智能检测和定位方法

    公开(公告)号:CN115908400A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211726114.5

    申请日:2022-12-30

    Abstract: 针对当前市面上存在的铁轨不平顺和病害监测系统存在需要人工协作、智能化和集成化低、动态监测和感知效果差、人工成本高等问题,本发明公开了轨道不平顺和病害智能检测和定位方法,通过收集、分析安装在轨检车上的三目摄像机和GPS传感器采集的数据,一方面对轨道进行三维重建并通过点云的高程分析对轨道的三角坑、高低和水平等不平顺进行检测和定位;另一方面采用图像目标深度学习检测模型对轨道上的剥离、鱼鳞伤、层裂、波磨等病害进行检测和定位,实现对轨道不平顺和病害的精确、快速的检测与分析,攻克轨检车运行过程中实现对轨道病害的快速检测和定位问题。相比于人工检测,本发明更加可靠、高效、安全。

    一种基于单幅图像条纹噪声的抑制方法

    公开(公告)号:CN116402703A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310159167.1

    申请日:2023-02-23

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于单幅图像条纹噪声的抑制方法。通过对输入图像进行方向特异性平滑处理,生成方向特异性平滑图像,便于后续数据的处理。计算输入图像的梯度,得到梯度图像,对梯度图像做二值化处理,生成二值化图像,对二值化图像做形态学处理,得到有效区域图像。提取输入图像与方向特异性平滑图像在有效区域图像内的列均值,将输入图像的列均值和方向特异性平滑图像的列均值做差分,得到条纹噪声列估计值,基于条纹噪声列估计值生成条纹噪声估计图像,从而高效准确地提取条纹噪声。将输入图像与条纹噪声估计图像做差分得到消除条纹噪声的去噪图像,从而去除条纹噪声而不破坏图像的边缘细节信息,保证图像的质量。

    一种基于伪HDR图像生成的低质LDR图像增强方法

    公开(公告)号:CN116245760A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202310159557.9

    申请日:2023-02-23

    Abstract: 本发明涉及图像处理领域,具体涉及一种基于伪HDR图像生成的低质LDR图像增强方法。包括获取图像的亮度图像、原图色度和饱和度;通过亮度图像生成低频分量与高频分量,计算亮度图像的梯度,生成低梯度区域与高梯度区域;对低频分量进行高精度量化,生成对应的伪HDR图像;对伪HDR图像像素进行统计,生成修正的HDR直方图,对低频分量进行自适应梯度阈值直方图均衡;将均衡后的低频分量与之前生成的高频分量进行融合,得到初步的增强图像,将增强后的亮度图像和原图色度饱和度由HSV色域空间恢复到RGB颜色空间,得到最终的增强图像。该方法旨在提升整体图像对比度的同时,避免图像过增强与伪边缘的引入。

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