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公开(公告)号：CN108456430B
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201810416818.X
申请日：2018-05-03
申请人： 陕西理工大学
发明人： 陈正涛
摘要： 本发明公开了一种低发烟量阻燃光缆油膏，包括组份质量份：基础油78‑85份，复合增稠剂9‑12份，阻燃剂0.8‑1.5份，抗氧化剂0.5‑0.8份；基础油为加氢石蜡基油/加氢环烷基油混合油，质量比为2‑2.5:3‑4.2；复合增稠剂为聚丙烯酰胺/脂肪醇聚氧乙烯醚，质量比为5‑6:7‑8；阻燃剂为三烯丙基异氰脲酸酯和纳米锡粉，质量比为90‑100:0.15‑0.2。本发明解决了光缆易燃以及燃烧释放大量毒烟毒气的技术问题，提供一种低发烟量阻燃光缆油膏，添加高分子反应型阻燃剂，不含卤系阻燃剂，发烟量低，不影响油膏性能。
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公开(公告)号：CN107964396A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201711244876.0
申请日：2017-11-30
申请人： 陕西理工大学
摘要： 本发明公开了一种石墨烯光热转化材料制备方法，通过先制得氧化石墨烯，并于FeSO4、FeCl3和PNIPA水凝胶相互混合反应制得具有光热转化性能的复合石墨烯纳米材料；本发明以石墨烯为基础原料，制备氧化石墨烯，并进一步制成具有光热转换性能的石墨烯纳米复合材料，节能环保，且制备简单快速，制备过程中无有害物质产生，绿色安全。
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公开(公告)号：CN107895603A
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201711118415.9
申请日：2017-11-10
申请人： 陕西理工大学
发明人： 陈正涛
CPC分类号： H01B7/04 , H01B7/1875 , H01B7/295 , H01B9/005
摘要： 本发明公开了一种光纤通讯用光电复合铠装电缆，该电缆由内而外依次包括光电复合缆芯、绕包带、无卤阻燃带层、无卤低烟阻燃内衬层、第一交联型导体屏蔽层、内护套、第二交联型导体屏蔽层、半导电阻水带、半导电PE护套、铠装层和外护套，所述光电复合缆芯包括电缆内芯、光单元、非吸湿性填充物和抗拉填充芯，所述电缆内芯包括导电线芯以及包覆于其外部的绝缘层。本发明具有较好的阻燃性能，抗拉强度高，具备柔韧性好、弯曲性能好、电缆体积小等优点，便于电缆桥架、埋地或管道敷设，采用的内护套和外护套的材质均为弹性体材料，均具有突出的高弹性，使得电缆更加柔软，便于安装敷设，降低成本。
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公开(公告)号：CN111310773B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202010225649.9
申请日：2020-03-27
IPC分类号： G06V10/40 , G06V10/82 , G06V20/62 , G08G1/017 , G06V10/762 , G06T7/73 , G06V10/80 , G06N3/0464
摘要： 本发明提出了一种高效的卷积神经网络车牌定位方法。主要是针对车牌识别此类特殊问题，优化了网络结构，提出了一种高效的卷积神经网络结构，此网络结构的优点是能够在不损失检测准确度的条件下减小模型的权重文件大小以及降低检测时间。实施方式如下：首先建立车牌数据库；利用K均值聚类方法生成锚框；设计一种计算量小、权重参数数量少的高效深度神经网络结构；用Adam优化算法在最终数据集上训练网络模型；并采用YOLOv3作为对比算法对本模型进行评估。本发明提出了一种针对于车牌检测的卷积神经网络结构，能够在模型检测准确度基本不变的条件下，减小了模型的权重文件大小，降低了车牌检测时间。
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公开(公告)号：CN111375745B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202010389149.9
申请日：2020-05-10
申请人： 陕西理工大学
摘要： 本发明涉及铸焊装置，其包括冷却输入组件、冷却输出组件以及设置有冷却腔的铸焊模；冷却输入组件包括输入冷却管，冷却输出组件包括输出冷却管；输入冷却管、输出冷却管分别与冷却腔的输入端、输出端联通；输入冷却管包括下延段，下延段低于冷却腔。本发明能够减少或者消除铸焊模的温度差、提高铸焊效果；被铸焊物与模腔之间的对位精度较佳；升降件能够带动顶针底板以及顶针体移动、抵持模腔内的成型后的浸泡液冷、实现脱模。
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公开(公告)号：CN110320623B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201910611964.2
申请日：2019-07-09
申请人： 陕西理工大学
发明人： 陈正涛
IPC分类号： G02B6/44
摘要： 本发明公开了一种拧向内错力型光缆，属于光纤领域，一种拧向内错力型光缆，通过在芳纶丝层内设置菱形拧向环，利用其类似平行四边形的不稳定性，达到一定的错力分散力的作用，当局部受力后，两侧的分力珠链受到来自共力珠链的拉扯，在错力腔内发生一定的位移，从而达到分力、错力的效果，同时由于菱形拧向环本身的扭转拧向结构，会导致其具有沿着原本扭转拧向的方向继续扭转变形的趋势，使其内部的纤芯表面的受力点沿着菱形拧向环的扭转方向发生变化，从而扩大受力范围，即可以缩小局部受力强度，从而达到分散并错开局部受力的情况，使得纤芯不会由于同一个部位持续受力而导致碎裂的现象，从而有效保证纤芯的使用寿命。
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公开(公告)号：CN107540821A
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201710958139.0
申请日：2017-10-16
申请人： 陕西理工大学
发明人： 陈正涛
IPC分类号： C08G61/04
摘要： 本发明公开了一种共轭聚合物光电材料及其制备工艺，按照重量份数由如下原料组成：ZnSO4溶液30-40份、聚乙烯吡咯烷酮20-30份、β-杯糊精40-50份、聚环氧乙烷4-6份、N，N-二甲基甲酰胺10-20份、聚甲基丙烯酸酯20-30份、碱溶液20-30份、发泡促进剂2-4份、金属络合剂乙二胺四乙酸5-8份；把所需的各组分按上述比例滴加入pH值为8-10的缓冲溶液中低速搅拌反应，静止陈化一段时间,洗涤获得前驱物DSC，最后将干燥产物进行锻烧,即可得所需的纳米粒子，结晶性好,生成的粒子结构完整，纯度高，前驱体反应充分，无失重带，没有粒子团聚的现象，粒子成球形，粒径大小分布较均匀，而且本工艺采用的是直接聚沉法，相对于传统方法操作流程都极为简单，对设备的要求不高，生产效率高。
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公开(公告)号：CN112418212B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202010892321.2
申请日：2020-08-28
IPC分类号： G06V10/82 , G06V10/25 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明提出了一种基于EIoU改进的YOLOv3算法，主要解决现有算法中由于重叠率、尺度及长宽比导致的基于IoU的损失LIoU计算不准从而影响检测性能的问题。首先下载当前目标检测领域通用数据集；其次重建现有算法YOLOv3网络模型并用备好的数据集进行训练，检测其性能；然后将基于EIoU的损失函数LEIoU嵌入YOLOv3算法模型中进行训练并作性能评价；最后对比经典的YOLOv3算法，分析测试结果。本发明提出的基于EIoU改进的YOLOv3算法，相比经典的YOLOv3算法，提高了平均准确率，且更适用于同一区域中有多个物体重叠时的情况，另外该模块也没有引入更多的计算量，与原模型相比，实时性没有受到影响。该模块仍然能够嵌入其他经典算法模型中做对比测试，更具适用性，且鲁棒性更好。
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公开(公告)号：CN114419705A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210007092.0
申请日：2022-01-05
摘要： 本发明公开了一种改进的轻量化YOLOv4人脸口罩检测方法，针对实际有效感受野远小于理论感受野，当目标占据整张图片一半以上大小时，由于实际有效感受野的限制，网络的检测效果不好；新设计的SPP模块由四个池化层组成，将输入特征图分别经过四层池化，每一层池化后的输出特征图的感受野进一步扩大，同时也将池化后的多张不同感受野的特征图进行特征融合操作，实现了局部高级语义特征的多尺度利用；将新设计的SPP模块嵌入至YOLOv4‑Tiny骨架网络后面，FPN结构前面，构成SPP‑YOLOv4‑light网络，利用SPP模块将网络深层的感受野进一步扩大，同时将骨架网络提取到的特征进行多尺度池化后融合，在通用数据集上进行训练和测试，验证了本发明方法提高了人脸口罩的检测精度。
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