公开(公告)号：CN106023204B

公开(公告)日：2018-11-09

申请号：CN201610340089.5

申请日：2016-05-20

申请人： 陕西师范大学

发明人： 肖冰 ,  刘璐 ,  郭丽 ,  马君亮

IPC分类号： G06T7/13 ,  G06T5/00

摘要： 本公开提出了一种基于边缘检测算法的去除蚊式噪声的方法及系统。本公开认为边缘信息是连续的像素点，而噪声点是孤立的点，因此所述方法提出了一种边缘检测算法，用来探测所得到的边缘是连接的，还是孤立的点，从而来区别真假边缘信息，探测到的连续像素点视为真边缘，孤立的像素点为噪声点，图像中未检测到的区域指定为远离边缘的区域，之后保留真边缘，对真边缘附近的区域和假边缘进行强降噪，对远离边缘区域进行一般降噪。本公开方法区别真假边缘信息，保留了细节信息，避免了图像处理后的模糊；由于采用降噪滤波为双边滤波，相比传统采用均值滤波和中值滤波去除蚊式噪声的方法，弥补了传统方法对边缘造成的模糊效应，更好地去除了蚊式噪声。

公开(公告)号：CN106023204A

公开(公告)日：2016-10-12

申请号：CN201610340089.5

申请日：2016-05-20

申请人： 陕西师范大学

发明人： 肖冰 ,  刘璐 ,  郭丽 ,  马君亮

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T5/00

CPC分类号： G06T5/002 ,  G06T2207/20028

摘要： 本公开提出了一种基于边缘检测算法的去除蚊式噪声的方法及系统。本公开认为边缘信息是连续的像素点，而噪声点是孤立的点，因此所述方法提出了一种边缘检测算法，用来探测所得到的边缘是连接的，还是孤立的点，从而来区别真假边缘信息，探测到的连续像素点视为真边缘，孤立的像素点为噪声点，图像中未检测到的区域指定为远离边缘的区域，之后保留真边缘，对真边缘附近的区域和假边缘进行强降噪，对远离边缘区域进行一般降噪。本公开方法区别真假边缘信息，保留了细节信息，避免了图像处理后的模糊；由于采用降噪滤波为双边滤波，相比传统采用均值滤波和中值滤波去除蚊式噪声的方法，弥补了传统方法对边缘造成的模糊效应，更好地去除了蚊式噪声。