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公开(公告)号:CN118153458A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410564413.6
申请日:2024-05-09
申请人: 陇东学院 , 庆阳陇沣海绵城市建设管理运营有限责任公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06F30/13 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06F111/06
摘要: 本发明涉及生态护坡工程领域,尤其涉及一种确定生态护坡坡面最优植株密度的方法、系统。内容包括:通过数据采集与预处理模块获取并预处理生态护坡的环境状态参数数据;通过数字孪生环境构建模块构建生态护坡数字孪生模型;通过强化学习模型训练模块以数字孪生环境为奖励函数生成器,进行植被密度调节策略的训练优化;通过策略生成与优化模块将训练好的D3QN价值网络模型部署到实际生态护坡工程中;可视化与决策支持模块,用于通过人机交互界面进行护坡植被密度优化过程的透明化管理。解决了现有经验设计方法中存在的植被密度定量分析能力不足、多目标权衡优化机制缺失、确定性方案适应性差、全生命周期动态优化能力弱等问题。
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公开(公告)号:CN118153458B
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410564413.6
申请日:2024-05-09
申请人: 陇东学院 , 庆阳陇沣海绵城市建设管理运营有限责任公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06F30/13 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06F111/06
摘要: 本发明涉及生态护坡工程领域,尤其涉及一种确定生态护坡坡面最优植株密度的方法、系统。内容包括:通过数据采集与预处理模块获取并预处理生态护坡的环境状态参数数据;通过数字孪生环境构建模块构建生态护坡数字孪生模型;通过强化学习模型训练模块以数字孪生环境为奖励函数生成器,进行植被密度调节策略的训练优化;通过策略生成与优化模块将训练好的D3QN价值网络模型部署到实际生态护坡工程中;可视化与决策支持模块,用于通过人机交互界面进行护坡植被密度优化过程的透明化管理。解决了现有经验设计方法中存在的植被密度定量分析能力不足、多目标权衡优化机制缺失、确定性方案适应性差、全生命周期动态优化能力弱等问题。
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