-
公开(公告)号：CN113297358B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202010749883.1
申请日：2020-07-30
Applicant: 阿里巴巴集团控股有限公司
IPC: G06F16/3329
Abstract: 本说明书提供了数据处理方法、装置、服务器和计算机可读存储介质。在一个实施例中，基于上述数据处理方法，实施前，可以预先确定出场景中的多个基本问题，并针对基本问题，分别构建对应的原子模型，配置对应的数据包；实施时，可以根据目标场景所涉及到的具体数据处理，先确定出该目标场景中的目标问题，再根据目标问题从上述预先构建好的多个原子模型中匹配到目标原子模型，进而可以根据目标场景、预先配置好的数据包，在目标原子模型的基础上进行模型训练，得到适用于该目标场景中的数据处理的目标模型。从而可以针对多种目标场景中的多种类型数据处理，高效地训练得到适用的目标模型。
-
公开(公告)号：CN109325898B
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN201811157307.7
申请日：2018-09-30
Applicant: 阿里巴巴集团控股有限公司
IPC: G06T1/00
Abstract: 本说明书实施例提供一种数字水印的写入方法和读取方法，写入方法包括，首先读取第一图片，以获得各个像素点对应的、用于记录像素值的比特组。然后，获取针对该第一图片生成的图片标识码。另一方面，将第一图片划分为多个预定大小的区块，对于每个区块，在区块中确定出预定半径的第一圆环。接着，从第一圆环上预定位置对应的像素点开始，沿第一圆环，在第一数目个像素点对应的比特组的预定最低比特位LSB中，写入预定标志编码；在该第一数目个像素点之后，继续沿第一圆环，在第一圆环覆盖的各个像素点对应的LSB中，依次写入所述图片标识码。读取方法与写入方法相对应。
-
公开(公告)号：CN110009170A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201811305912.4
申请日：2018-11-05
Applicant: 阿里巴巴集团控股有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本说明书实施例提供了一种模型评分校正方法，首先按预设策略抽取待检测样本，获得每个待检测样本基于预设风控模型的评分值，然后基于每个待检测样本的评分值，建立评分映射表。进而，基于该评分映射表判断当前风控评分阈值是否满足预设条件，如果不满足该条件，表明当前风控评分阈值设置不合理，则基于该评分映射表对风控评分阈值进行校正，根据校正后的风控评分阈值对新进样本进行有效的风险决策。实现了基于映射关系对风控评分阈值进行有效校正，确定出适配与当前场景的风控评分阈值，进而保障了根据风险评分和风控评分阈值做出相关的风险决策的稳定性。
-
公开(公告)号：CN107451140B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201610371567.9
申请日：2016-05-30
Applicant: 阿里巴巴集团控股有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06Q30/02 , G06Q30/06
Abstract: 本申请公开一种用户偏好程度的确定方法及装置，在根据用户历史行为数据确定用户偏好程度时，降低不同偏好之间的特殊性，提高普遍性。所述方法包括：提取用户的历史行为数据以及条件数据；根据所述历史行为数据和所述条件数据，确定所述偏好特征的第一发生概率；以及根据所述条件数据确定第二发生概率；所述第一发生概率为在所述条件数据影响下所述偏好特征在所述历史行为数据中发生的概率，所述第二发生概率为在用户无偏好时所述偏好特征发生的概率；确定所述第一发生概率与第二发生概率之间的距离；根据所述第一发生概率以及所述距离，确定用户对于所述偏好特征的偏好值。
-
公开(公告)号：CN109583471A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811244335.2
申请日：2018-10-24
Applicant: 阿里巴巴集团控股有限公司
CPC classification number: G06K9/6256 , G06K9/4604 , G06N3/02
Abstract: 本公开提供了一种用于智能手机识别的方法，包括：获取待识别手机的图片信息；使用目标检测模型来对所获取的待识别手机的图片信息执行手机轮廓定位提取；以及使用深度学习模型来对经过手机轮廓定位提取后的图片信息进行识别处理，以确定待识别手机是否是智能手机，其中，所述目标检测模块和所述深度学习模型是利用预先收集的智能手机图片集和功能手机图片集训练出的。利用该方法，能够高效且准确地执行智能手机识别。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106817271B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201510862118.X
申请日：2015-11-30
Applicant: 阿里巴巴集团控股有限公司
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明公开了一种流量图谱的形成方法和装置，其中，流量图谱的形成方法包括以下步骤：获取多个页面中每个页面的流量数据和度数数据；以及将多个页面分别作为多个页面节点，以及根据每个页面的度数数据和流量数据生成多个页面节点之间的流量连接通道以形成流量图谱。本发明实施例的流量图谱的形成方法和装置，通过获取多个页面中每个页面的流量数据和度数数据，以及将多个页面分别作为多个页面节点，以及根据每个页面的度数数据和流量数据生成多个页面节点之间的流量连接通道以形成流量图谱，能够多维度地展现页面节点的层级关系，以及每个页面节点的流量传播情况，为流量监控以及流量分析提供更加清晰明了、更加立体的数据支持。
-
公开(公告)号：CN109461110A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811184720.2
申请日：2018-10-11
Applicant: 阿里巴巴集团控股有限公司
IPC: G06T1/00
CPC classification number: G06T1/0021 , G06T2201/0051 , G06T2201/0052 , G06T2201/0065
Abstract: 本说明书实施例提供一种确定图片的溯源信息的方法和装置，方法包括，首先获取待识别的第一图片；采用空域数字水印读取方法，对第一图片进行空域标识码提取。如果成功提取到空域标识码，则据此确定第一图片的溯源信息；如果空域标识码提取失败，那么从图片库中，检索出与第一图片相似的候选集，基于该候选集中的各个图片，采用频域数字水印读取方法，对第一图片进行频域标识码提取，以根据频域标识码确定第一图片的溯源信息。
-
公开(公告)号：CN107451140A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201610371567.9
申请日：2016-05-30
Applicant: 阿里巴巴集团控股有限公司
Abstract: 本申请公开一种用户偏好程度的确定方法及装置，在根据用户历史行为数据确定用户偏好程度时，降低不同偏好之间的特殊性，提高普遍性。所述方法包括：提取用户的历史行为数据以及条件数据；根据所述历史行为数据和所述条件数据，确定所述偏好特征的第一发生概率；以及根据所述条件数据确定第二发生概率；所述第一发生概率为在所述条件数据影响下所述偏好特征在所述历史行为数据中发生的概率，所述第二发生概率为在用户无偏好时所述偏好特征发生的概率；确定所述第一发生概率与第二发生概率之间的距离；根据所述第一发生概率以及所述距离，确定用户对于所述偏好特征的偏好值。
-
公开(公告)号：CN106817271A
公开(公告)日：2017-06-09
申请号：CN201510862118.X
申请日：2015-11-30
Applicant: 阿里巴巴集团控股有限公司
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明公开了一种流量图谱的形成方法和装置，其中，流量图谱的形成方法包括以下步骤：获取多个页面中每个页面的流量数据和度数数据；以及将多个页面分别作为多个页面节点，以及根据每个页面的度数数据和流量数据生成多个页面节点之间的流量连接通道以形成流量图谱。本发明实施例的流量图谱的形成方法和装置，通过获取多个页面中每个页面的流量数据和度数数据，以及将多个页面分别作为多个页面节点，以及根据每个页面的度数数据和流量数据生成多个页面节点之间的流量连接通道以形成流量图谱，能够多维度地展现页面节点的层级关系，以及每个页面节点的流量传播情况，为流量监控以及流量分析提供更加清晰明了、更加立体的数据支持。
-
公开(公告)号：CN113297358A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202010749883.1
申请日：2020-07-30
Applicant: 阿里巴巴集团控股有限公司
IPC: G06F16/332
Abstract: 本说明书提供了数据处理方法、装置、服务器和计算机可读存储介质。在一个实施例中，基于上述数据处理方法，实施前，可以预先确定出场景中的多个基本问题，并针对基本问题，分别构建对应的原子模型，配置对应的数据包；实施时，可以根据目标场景所涉及到的具体数据处理，先确定出该目标场景中的目标问题，再根据目标问题从上述预先构建好的多个原子模型中匹配到目标原子模型，进而可以根据目标场景、预先配置好的数据包，在目标原子模型的基础上进行模型训练，得到适用于该目标场景中的数据处理的目标模型。从而可以针对多种目标场景中的多种类型数据处理，高效地训练得到适用的目标模型。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
12
records
(took 0.043 seconds)
