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公开(公告)号：CN109598403A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811238214.7
申请日：2018-10-23
申请人： 阿里巴巴集团控股有限公司
CPC分类号： G06Q10/06313 , G06Q20/4016
摘要： 本说明书实施例公开了一种资源分配方法、装置、设备及介质，资源分配方法包括：资源分配条件触发后，接收触发事件的特征向量，所述特征向量包含所述触发事件的一个或多个特征，和/或，接收触发事件之前的一次或多次资源分配决策反馈结果；根据接收的上述特征向量和/或接收的上述资源分配决策反馈结果确定触发事件对应的资源分配决策。
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公开(公告)号：CN108985770A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810579566.2
申请日：2018-06-07
申请人： 阿里巴巴集团控股有限公司
发明人： 傅欣艺
CPC分类号： G06Q20/4016 , G06Q40/02 , G06Q40/04
摘要： 本说明书实施例提供一种模型训练方法、特征序列生成方法和服务器。所述特征序列生成方法包括：获取用户在指定时间区间内的行为数据；确定所述行为数据对应的数据编码；以所述数据编码形成的矩阵为行为矩阵，将所述行为矩阵输入至编码模型得到特征序列；所述特征序列用于表征所述用户的行为特征。
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公开(公告)号：CN109413023A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201810975289.7
申请日：2018-08-24
申请人： 阿里巴巴集团控股有限公司
发明人： 傅欣艺
CPC分类号： H04L63/1416 , G06F21/55 , G06K9/6256 , G06K9/6284 , H04L63/1441
摘要： 本公开实施例公开了一种机器识别模型的训练及机器识别方法、装置、电子设备。该方法包括获取训练样本；其中，所述训练样本包括多个正训练样本和多个第一负训练样本；所述正训练样本为人类行为在显示界面上生成的移动轨迹，所述第一负训练样本为机器模拟人类在显示界面上生成的移动轨迹；对所述正训练样本进行机器模拟，得到多个第二负训练样本；利用所述正训练样本、第一负训练样本和第二负训练样本进行模型训练，得到机器识别模型。本公开实施例可以利用正训练样本机器模拟出更多的负训练样本，在通过检测机器攻击得到的负训练样本较少或者覆盖面不全的情况下，能够扩充负训练样本的数量以及覆盖面，使得训练得到的机器识别模型的识别能力更强。
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公开(公告)号：CN108564376A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810361737.4
申请日：2018-04-20
申请人： 阿里巴巴集团控股有限公司
CPC分类号： G06Q20/4016 , G06Q40/08
摘要： 本说明书实施例提供了一种风险控制方法，基于所述风险特征，输入至预置的宽线性-深度神经网络模型进行风险预测，得到所述交易数据的风险分值。本发明实施例采用的宽线性-深度神经网络模型结合了宽线性模型和深度神经网络模型的优点，可对风险交易进行有效识别。
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公开(公告)号：CN107886243A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201711106115.9
申请日：2017-11-10
申请人： 阿里巴巴集团控股有限公司
CPC分类号： G06Q10/0635 , G06K9/6276 , G06Q40/02
摘要： 公开了一种风险识别模型构建和风险识别方法、装置及设备。所述风险识别方法包括：获取目标用户在给定时长内的用户状态记录，所述用户状态记录包括：用户的操作行为和/或系统事件；按照发生时间对所述用户状态记录进行排序，根据排序结果生成用户状态序列；将所生成的用户状态序列转换为序列特征；将所述序列特征作为预先构建的风险识别模型的输入，输出风险识别结果。
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公开(公告)号：CN109426912A
公开(公告)日：2019-03-05
申请号：CN201710768969.7
申请日：2017-08-31
申请人： 阿里巴巴集团控股有限公司
IPC分类号： G06Q10/06
CPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/06393
摘要： 本说明书实施例公开了风控系统优化方法、系统、装置以及电子设备，所述风控系统优化方法包括：根据风控系统处理的被风控事件的数据对风控系统性能进行监控，根据性能监控数据，利用预定的优化算法，全局地对风控系统中多个机器学习模型和策略规则进行参数优化。
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公开(公告)号：CN110020519A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910014000.X
申请日：2019-01-08
申请人： 阿里巴巴集团控股有限公司
发明人： 傅欣艺
IPC分类号： G06F21/32
摘要： 本申请公开了一种身份核验方法、装置及电子设备，该方法包括：响应于核验请求方针对待核验用户的身份核验请求，获取所述待核验用户的身份认证信息，所述待核验用户的身份认证信息中包括所述待核验用户的身份认证标识、以及所述待核验用户的手持证件照片；基于所述待核验用户的身份认证标识，获取所述待核验用户的实名认证照片；将所述待核验用户的手持证件照片和所述待核验用户的实名认证照片进行全同态加密；将所述全同态加密后的所述待核验用户的手持证件照片和所述待核验用户的实名认证照片输入到身份核验模型中，以得到所述待核验用户的身份核验结果。
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公开(公告)号：CN110046246A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201811491167.7
申请日：2018-12-07
申请人： 阿里巴巴集团控股有限公司
摘要： 说明书披露一种用户评价的分析方法和装置。该方法包括：将用户评价文本中的词语转换为对应的词向量；根据所述词向量对若干评价文本所包括的词语进行聚类，以得到每个词语所属的词语类别；将所述评价文本中的词语替换为所述词语所属词语类别下的中心词，得到所述评价文本的替换文本；采用文本分类模型对各评价文本的替换文本进行分类；对指定文本类别下的替换文本进行汇总，并提取汇总结果中满足预定条件的词语作为对应该文本类别的用户评价分析结果。
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公开(公告)号：CN108280332A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201711353642.X
申请日：2017-12-15
申请人： 阿里巴巴集团控股有限公司
IPC分类号： G06F21/32
摘要： 本申请实施例公开了一种移动终端的生物特征认证识别检测方法、装置和电子设备，该方法包括：获取移动终端在进行生物特征认证识别时的传感器数据；基于该传感器数据和攻击判别模型判别是否发生攻击；其中，该攻击判别模型基于传感器训练数据训练得到。
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