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公开(公告)号:CN118351112B
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410768121.4
申请日:2024-06-14
申请人: 闽都创新实验室
IPC分类号: G06T7/00 , G06T5/70 , G06V10/28 , G06V10/40 , G06V10/30 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要: 本发明涉及一种基于喷墨制备量子点色转换层的异常检测方法,包括以下步骤:异常分析及数据准备,具体为,采集若干色转换层图像,色转换层图像包括正常图像及含各类型异常像素的图像,对色转换层图像预处理后得到样本数据库,通过异常生成模块,生成与采集图像中所有图像对应的异常图像及异常掩码图;训练去噪特征重构网络;训练分割网络;通过训练好的去噪特征重构网络和分割网络对待检测色转换层图像进行异常检测。本发明对量子点层形貌实现高准确率及覆盖率的智能化异常检测,提升检测速度,同时为生产工艺的提升提供指导,降低生产的不良概率,从而优化产线的生产效率。
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公开(公告)号:CN118351112A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410768121.4
申请日:2024-06-14
申请人: 闽都创新实验室
IPC分类号: G06T7/00 , G06T5/70 , G06V10/28 , G06V10/40 , G06V10/30 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要: 本发明涉及一种基于喷墨制备量子点色转换层的异常检测方法,包括以下步骤:异常分析及数据准备,具体为,采集若干色转换层图像,色转换层图像包括正常图像及含各类型异常像素的图像,对色转换层图像预处理后得到样本数据库,通过异常生成模块,生成与采集图像中所有图像对应的异常图像及异常掩码图;训练去噪特征重构网络;训练分割网络;通过训练好的去噪特征重构网络和分割网络对待检测色转换层图像进行异常检测。本发明对量子点层形貌实现高准确率及覆盖率的智能化异常检测,提升检测速度,同时为生产工艺的提升提供指导,降低生产的不良概率,从而优化产线的生产效率。
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