-
公开(公告)号：CN113285460A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110474884.4
申请日：2021-04-29
Applicant: 长沙理工大学
IPC: H02J3/12
Abstract: 本发明公开了一种有载调压变压器调节控制方法、设备及存储介质，所述方法包括以下步骤，步骤S1，计算前一天各时刻各负荷节点的点电压合格率及调压动作成本；步骤S2，进行归一化处理；步骤S3，确定初始调压方案；步骤S4，运行初始调压方案，并计算当前时刻负荷节点的电压合格率及偏差率；步骤S5，判断偏差率是否超限；步骤S6，计算选择函数，对初始调压方案进行修正；步骤S7，重复上述过程持续动态调压；本发明能动态保持电网系统的电压稳定，提高电能质量，降低电压调控成本。
-
公开(公告)号：CN115022187A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210066572.4
申请日：2022-01-20
Applicant: 长沙理工大学
IPC: H04L41/14 , H04L41/147 , H04L9/40 , G06K9/62 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 计及时序相关性的数据驱动电‑气综合能源系统态势感知方法与模型，该方法包括采集电‑气综合能源系统中量测装置与设备的历史数据；利用状态估计对量测噪声滤波处理，计算电‑气综合能源系统偏离量，将系统偏离量划分为历史偏离与未来偏离，基于偏离量在时域上的变化得到特征图像以及分类标签；构建卷积神经网络模型，使用得到的特征图像和分类标签对卷积神经网络模型进行训练；采集并处理电‑气综合能源系统中量测装置与设备在当前时段的量测数据，得到当前时段偏离量对应的图像特征，将该图像特征输入训练好的卷积神经网络模型中，得到系统未来运行趋势的分类标签。本发明所涉方法可有效挖掘历史数据的隐含信息，提高未来运行态势感知准确率。
-
公开(公告)号：CN113295977B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202110622620.9
申请日：2021-06-03
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开了一种电缆绝缘状态及故障监测方法，具体包括：步骤S1收集电缆绝缘泄露电流；步骤S2由实时采集的电缆绝缘泄露电流预测泄露电流趋势；步骤S3根据泄露电流预测结果判断电缆绝缘状态；步骤S4当电缆绝缘状态异常时，向电缆中注入零序电压并判断电缆老化程度；步骤S5由步骤S4得到的绝缘电阻，与电缆高阻故障下的电阻最大值比较，判断电缆是否需要断开；步骤S6若电缆判定为断开，采用低压脉冲法判断电缆故障点的大致位置；步骤S7在电缆故障点大致位置，利用高频感应定位法对故障点快速精准定位。本发明能快速精准定位电缆故障，维护人员可及时对故障电路进行抢修，保障电缆正常运行，实现电缆绝缘“准在线”监测，可减少电缆监测设备功耗。
-
公开(公告)号：CN113295967A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110703376.9
申请日：2021-06-24
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开了一种多特征量协同作用下的电缆绝缘状态监测方法。具体为：采集电缆首末端电流，获取电缆泄露电流；分别采集电缆首末端的电压和电流，获取电缆介电损耗因数；预处理电缆，利用高压直流电源对其进行指定时间的极化，获取电缆老化因子；将得到的电缆泄漏电流、介质损耗因数和老化因子利用标准残差法对其进行异常数据剔除；再根据电缆绝缘安全约束条件，判断异常数据剔除后的数据中是否存在绝缘老化数据；若判定为存在绝缘老化数据，利用电缆泄漏电流、介质损耗因数和老化因子聚类中心结果及权重，判定电缆绝缘老化等级。保障了得到的多指标老化数据以及判定结果的可靠性，使得电缆的老化等级判定结果更为全面。
-
公开(公告)号：CN115271443A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210896667.9
申请日：2022-07-28
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 一种基于模型‑数据混合驱动的综合能源系统区间状态估计方法，先采集综合能源系统历史量测数据；再建立综合能源系统点状态估计模型，将历史量测数据送至模型中，利用人工鱼群法求解点状态估计值；接着以点状态真值与点状态估计值之间的误差为基础，采用核密度估计拟合误差的概率分布反函数，得到不同置信度的估计误差区间，计算出不同置信度下的综合能源系统区间状态估计结果；然后以历史量测数据与区间状态估计结果作为样本数据，训练长短期记忆神经网络，得到综合能源系统区间状态估计模型；最后将实时量测数据输入区间状态估计模型中，得到综合能源系统实时区间状态估计结果。本发明可有效提升综合能源系统区间状态估计的准确性与时效性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114693076A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210220584.8
申请日：2022-03-08
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 一种面向综合能源系统运行状态的动态评价方法，首先，采集综合能源系统多阶段数据，构建包含技术、经济、环保综合能源系统指标体系；其次，分析指标对综合能源系统运行状态的影响，将指标分为效益型指标和成本型指标，并通过计算得到标准指标矩阵；再者，邀请专家组对指标体系进行重要性排序，综合考虑专家的影响因素，运用群组G1法得到指标权重；然后，运用TOPSIS法，设置绝对理想解，求贴近度；最后，根据多阶段综合能源系统运行状态特点，运用双激励控制线原理进行动态评价。本发明避免了单一类型指标对综合能源系统运行状态的片面反映，考虑了综合能源系统自身的发展动态，可以使评价结果更为全面，对指导综合能源系统运行与规划具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN113295967B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202110703376.9
申请日：2021-06-24
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开了一种多特征量协同作用下的电缆绝缘状态监测方法。具体为：采集电缆首末端电流，获取电缆泄露电流；分别采集电缆首末端的电压和电流，获取电缆介电损耗因数；预处理电缆，利用高压直流电源对其进行指定时间的极化，获取电缆老化因子；将得到的电缆泄漏电流、介质损耗因数和老化因子利用标准残差法对其进行异常数据剔除；再根据电缆绝缘安全约束条件，判断异常数据剔除后的数据中是否存在绝缘老化数据；若判定为存在绝缘老化数据，利用电缆泄漏电流、介质损耗因数和老化因子聚类中心结果及权重，判定电缆绝缘老化等级。保障了得到的多指标老化数据以及判定结果的可靠性，使得电缆的老化等级判定结果更为全面。
-
公开(公告)号：CN114123229A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111454456.1
申请日：2021-12-01
Applicant: 长沙理工大学
IPC: H02J3/18 , H02J3/01 , H02M7/5387
Abstract: 本发明提供了一种基于STATCOM的电能质量补偿系统，该系统为三相补偿系统，每一相包括电压型H桥逆变器、滤波电感Lf、电容C1、串联谐振注入电路、变压器T；所述电压型H桥逆变器交流侧通过滤波电感Lf连接变压器T的二次绕组；所述变压器T的一次绕组的一端与电容C1串联后接入电网，另一端接地；所述串联谐振注入电路的一端串联电容C1后与电网并联，另一端接地。本发明解决了现有系统在谐波补偿、无功补偿时，逆变器直流侧电容电压和功率损耗较高，投资成本较高等问题。
-
公开(公告)号：CN114580730B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202210191846.2
申请日：2022-02-28
Applicant: 长沙理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/06
Abstract: 基于CRITIC权重法的电力用户柔性负荷多目标优化调度方法，包括获取电力用户上一周期负荷情况及柔性负荷可调控避峰容量；确定用户柔性负荷奖励费用和节省费用的目标函数，构建计算柔性负荷调度后激励费用以及用户实际支出电费值的电能激励费用模型；综合衡量各个评价目标之间的关联性和冲突性，构建基于CRITIC权重法的专家打分模型，计算电力企业、电力用户双方博弈的各评价目标的客观权重值；建柔性负荷调度的多目标优化模型，计算柔性负荷最优调度值，确定柔性负荷最优调度方案；根据电力用户负荷曲线平滑程度来校验柔性负荷调度优化效果。本发明所涉方法对优化用户用电习惯、多目标客观性优化、削峰填谷的效果较好，可靠性高、实用性好。
-
公开(公告)号：CN115022187B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202210066572.4
申请日：2022-01-20
Applicant: 长沙理工大学
IPC: H04L41/14 , H04L41/147 , H04L9/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种电‑气综合能源系统态势感知方法与装置，该方法包括采集电‑气综合能源系统中量测装置与设备的历史数据；利用状态估计对量测噪声滤波处理，计算电‑气综合能源系统偏离量，将系统偏离量划分为历史偏离与未来偏离，基于偏离量在时域上的变化得到特征图像以及分类标签；构建卷积神经网络模型，使用得到的特征图像和分类标签对卷积神经网络模型进行训练；采集并处理电‑气综合能源系统中量测装置与设备在当前时段的量测数据，得到当前时段偏离量对应的图像特征，将该图像特征输入训练好的卷积神经网络模型中，得到系统未来运行趋势的分类标签。本发明所涉方法可有效挖掘历史数据的隐(56)对比文件Qi Wang.Toward the Prediction Levelof Sitaation Awareness for Electric PowerSystems Using CNN-LSTM Network《.IEEETransaction on Industrial Informatics》.2020,第17卷(第10期),全文.罗 涛.多能源数据驱动的 电力信息物理系统综合态势感知模型《.可再生能源》.2021,第39卷(第3期),395-400.
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
16
records
(took 0.018 seconds)
