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公开(公告)号:CN117275215A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202310488416.1
申请日:2023-05-04
Applicant: 长江空间信息技术工程有限公司(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种基于图过程神经网络的城市道路拥堵时空预测方法。它将路网图结构信息嵌入到时间点过程模型内部,形成标值时空图过程神经网络模型,使时间点过程模型不仅能够捕获事件在时间上的依赖,同时能够捕获城市道路网络拥堵事件之间的远程空间关联信息,同时通过顾及城市道路网络拥堵事件的时空传播模式,对传统的图卷积网络进行扩展,形成新的感知拥堵模式变化的图传播卷积核P‑GCN,使得图卷积核能够感知拥堵模式变化,提升标值时空图过程神经网络模型的泛化能力。本发明具有提升城市道路拥堵预测准确性、稳定性及预测效率的优点。
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公开(公告)号:CN116934803A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310695555.1
申请日:2023-06-12
Applicant: 长江空间信息技术工程有限公司(武汉)
IPC: G06T7/246 , G06Q10/047 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于水库巡检时空特征的行为画像分析方法。它包括如下步骤,步骤1:巡检管理平台、获取路线数据;步骤2:画像规则库设置;步骤3:预设路线均匀分割为多段;将水库预设巡检路线按指定长度均匀分割为多段,分别计算得到各段的几何中点;步骤4:计算各子段有效巡检数据;根据画像规则,将有效巡检点数据通过空间匹配计算分配到巡检子段集合中;步骤5:行为画像构建与分析;构建巡检轨迹的行为画像,并按重点路段进行隐含信息挖掘分析;步骤6:巡检结果评估;基于信息分析结果进行巡检过程评估,并形成轨迹热点图。本发明具有能快速完成巡检过程评估与建议,进而提升巡检人员的工作质量,确保水库工程的安全运行的优点。
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公开(公告)号:CN117275215B
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202310488416.1
申请日:2023-05-04
Applicant: 长江空间信息技术工程有限公司(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种基于图过程神经网络的城市道路拥堵时空预测方法。它将路网图结构信息嵌入到时间点过程模型内部,形成标值时空图过程神经网络模型,使时间点过程模型不仅能够捕获事件在时间上的依赖,同时能够捕获城市道路网络拥堵事件之间的远程空间关联信息,同时通过顾及城市道路网络拥堵事件的时空传播模式,对传统的图卷积网络进行扩展,形成新的感知拥堵模式变化的图传播卷积核P‑GCN,使得图卷积核能够感知拥堵模式变化,提升标值时空图过程神经网络模型的泛化能力。本发明具有提升城市道路拥堵预测准确性、稳定性及预测效率的优点。
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