公开(公告)号：CN120030441A

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202510113239.8

申请日：2025-01-24

Applicant: 长江水利委员会长江科学院

Inventor： 丁长栋 ,  欧阳劭明 ,  周黎明 ,  丁祥 ,  梁龙群 ,  张宜虎 ,  罗荣 ,  范雷 ,  李领 ,  徐志 ,  曹磊 ,  向前 ,  詹程远 ,  刘倩 ,  雷以朋 ,  黄傲 ,  姚少强 ,  张昊

IPC: G06F18/243 ,  G06F18/214 ,  G06N20/20 ,  G06N5/01 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明涉及一种基于集成学习模型的地下水封洞库灌浆效果预测方法，包括：获取地下水封洞库的环境参数和施工参数，将环境参数和施工参数输入基于集成学习的灌浆效果预测模型，获取灌浆效果预测结果；灌浆效果预测模型利用训练集训练，并利用模拟退火算法对训练后的模型参数进行同步优化获得；训练集包括：地质参数、水文参数和历史施工参数；其中，灌浆效果预测模型包括：随机森林模型、梯度提升树模型、AdaBoost模型以及ANN模型。本发明结合机器学习技术，尤其是集成学习和模拟退火算法的超参数优化，为地下水封洞库工程中岩体灌浆渗控施工决策提供科学依据，从而提高灌浆工程的整体施工质量和能效。