公开(公告)号：CN114972991B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202210591266.2

申请日：2022-05-27

Applicant: 长江水利委员会长江科学院

Inventor： 沈盛彧 ,  陈佳晟 ,  张彤 ,  赵元凌 ,  刘纪根 ,  孙宝洋 ,  许文盛 ,  王一峰 ,  蒲坚 ,  杨晶

IPC: G06V20/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及一种崩岗的自动识别方法及系统，包括获取DOM和DSM数据样本，将DSM数据样本叠置到所述DOM数据样本上，并对叠置后的数据进行崩岗区域范围标注；将样本数据分为训练集和验证集，以训练集为输入，以划分后的崩岗区域标记范围为标签对基于RefineNet框架的通道交换网络模型进行训练，训练过程中，通过通道交换的方式将DSM数据和DOM数据进行互补融合，使两个模态中有价值的信息得到充分利用；得到训练好的模型之后利用该模型对待识别数据进行崩岗识别。本发明有利于提高识别精度、降低成本，提升模型对地形变化的强壮性。

公开(公告)号：CN114972991A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210591266.2

申请日：2022-05-27

Applicant: 长江水利委员会长江科学院

Inventor： 沈盛彧 ,  陈佳晟 ,  张彤 ,  赵元凌 ,  刘纪根 ,  孙宝洋 ,  许文盛 ,  王一峰 ,  蒲坚 ,  杨晶

IPC: G06V20/10 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及一种崩岗的自动识别方法及系统，包括获取DOM和DSM数据样本，将DSM数据样本叠置到所述DOM数据样本上，并对叠置后的数据进行崩岗区域范围标注；将样本数据分为训练集和验证集，以训练集为输入，以划分后的崩岗区域标记范围为标签对基于RefineNet框架的通道交换网络模型进行训练，训练过程中，通过通道交换的方式将DSM数据和DOM数据进行互补融合，使两个模态中有价值的信息得到充分利用；得到训练好的模型之后利用该模型对待识别数据进行崩岗识别。本发明有利于提高识别精度、降低成本，提升模型对地形变化的强壮性。