公开(公告)号：CN108986413A

公开(公告)日：2018-12-11

申请号：CN201810932712.5

申请日：2018-08-16

申请人： 长江水利委员会长江科学院

发明人： 李永松 ,  高延鸿 ,  尹健民 ,  艾凯 ,  李建峰 ,  刘颖 ,  罗淑慧 ,  剑奎 ,  李晓雪 ,  尼玛 ,  王亚军 ,  李显 ,  李帅 ,  汪洋 ,  张新辉 ,  刘元坤 ,  彭潜 ,  韩晓玉 ,  周春华 ,  达瓦 ,  付平 ,  许静 ,  王秀玫

IPC分类号： G08B21/10

CPC分类号： G08B21/10

摘要： 本发明涉及一种基于多源信息数据的冰湖灾害监测与预警方法，结合不同时段的卫星遥感图像解译、冰碛垄岩土体渗透特性以及冰舌坡度、冰川及冰舌距冰湖的距离、冰川和冰碛垄位移、冰湖湖面监测、气候及水文条件监测，建立基于上述多源信息的数值模型，并对各冰湖溃决危险性指标进行归一化处理通过智能算法进行冰湖溃决可能性进行初步评估。对可能发生灾害的工况，通过数值计算进行冰湖溃决灾害模拟和洪水演进分析，并根据模拟计算结果发布预警，以有效组织救灾减灾。本发明融合了遥感影像及解译技术、水文及地质监测技术、智能算法和数值模拟技术等多种研究方法，具有监测服役时间长、能精确监测冰湖灾害危险性指标和准确进行冰湖灾害预警等优点。