一种面向业务适度服务的认知无线网络传输学习方法

    公开(公告)号:CN105636062B

    公开(公告)日:2019-02-26

    申请号:CN201610046073.3

    申请日:2016-01-25

    Applicant: 长江大学

    Inventor: 秦航 余华平

    Abstract: 本发明涉及一种面向业务适度服务的认知无线网络传输学习方法,包括如下步骤:步骤1,采集实时业务和优先级信息;步骤2,建立白空间矩阵和干扰矩阵;步骤3,根据节点可行行动、业务传输时间,计算路由和时延;步骤4,进行本地信息和优先级的分布式协同设计;步骤5,获取信息交换自由度和自由度限制条件;步骤6,通过传输协作和信息交换,对多业务应用进行自适配;步骤7,根据和模型无关的分布式强制学习,建立频谱切换;步骤8,根据服务质量检验是否满足用户需求。本发明采用和模型无关的分布式强制学习来提高多跳认知无线网络上多样性实时需求业务的性能,提出信息交换自由度建构一种综合性的业务数据跨层管理方法,使得整个网络具备业务普适。

    一种音乐自动标签方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113468366A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110786039.0

    申请日:2021-07-12

    Applicant: 长江大学

    Abstract: 本发明公开了一种音乐自动标签方法,涉及音乐智能分类处理领域,具体方案为:包括以下步骤:S1:获取若干首音乐样本,音乐样本中至少包括“音乐主题”、“情感状态”和“场景”标签;S2:设置初始模型,对音乐样本进行机器学习训练,得到自动标签模型;S3:通过自动标签模型对未知音乐进行标签;S2过程中,初始模型包括Embedding层、Transformer层、TextCNN层和sigmoid层。本发明提供的一种音乐自动标签方法根据不同的标签构建相应的标签词典,同样在标注文本标签时,计算待标注文本对各个标签词典的相似度,将相似度与Albert模型结果的概率加权计算得出最终的标签。

    一种面向近地表地下空间的无线传感器网络三维覆盖的控制方法

    公开(公告)号:CN104254079A

    公开(公告)日:2014-12-31

    申请号:CN201310264920.X

    申请日:2013-06-28

    Applicant: 长江大学

    Inventor: 余华平 郭梅

    Abstract: 本发明涉及一种面向近地表地下空间的无线传感器网络三维覆盖的控制方法,属无线传感器网络设计应用技术领域,包括如下步骤:一、建立近地表地下空间的网格模型;二、建立网络运行拓扑结构;三、网络运行拓扑结构更新。本发明可根据近地表地下空间的特点,建立近地表地下空间网格模型,优化网格模型中传感器节点的部署与工作调度,使其在满足网络覆盖和连通的多指标约束基础上,所需传感器节点数更少,有效地解决了近地表地下空间节点的三维部署问题,具有算法简单、降低无线传感器网络的组网成本、经济实用的特点。

    一种面向管道系统的无线传感器网络的三维部署方法

    公开(公告)号:CN104135779A

    公开(公告)日:2014-11-05

    申请号:CN201310158362.9

    申请日:2013-05-02

    Applicant: 长江大学

    Inventor: 余华平 郭梅

    Abstract: 本发明涉及一种面向管道系统的无线传感器网络的三维部署方法,属无线传感器网络设计应用技术领域,其特征在于包括以下步骤:(1)收集获得管道空间结构参数和传感器节点参数;(2)计算传感器节点的感知半径Rs与管道半径Rp的比值Rs/Rp;(3)计算相邻传感器节点间的距离ds;(4)计算所需传感器节点数Ns;(5)计算传感器节点的三维坐标;(6)按照确定的部署方式部署传感器节点。本发明可根据管道的空间结构特征优化节点部署,可方便地计算出管道上传感器节点的坐标位置,使其所需传感器节点数更少,具有算法简单、实现方便、经济实用的特点。

    一种面向业务适度服务的认知无线网络传输学习方法

    公开(公告)号:CN105636062A

    公开(公告)日:2016-06-01

    申请号:CN201610046073.3

    申请日:2016-01-25

    Applicant: 长江大学

    Inventor: 秦航 余华平

    CPC classification number: H04W16/14 H04B2201/692 H04W72/0453

    Abstract: 本发明涉及一种面向业务适度服务的认知无线网络传输学习方法,包括如下步骤:步骤1,采集实时业务和优先级信息;步骤2,建立白空间矩阵和干扰矩阵;步骤3,根据节点可行行动、业务传输时间,计算路由和时延;步骤4,进行本地信息和优先级的分布式协同设计;步骤5,获取信息交换自由度和自由度限制条件;步骤6,通过传输协作和信息交换,对多业务应用进行自适配;步骤7,根据和模型无关的分布式强制学习,建立频谱切换;步骤8,根据服务质量检验是否满足用户需求。本发明采用和模型无关的分布式强制学习来提高多跳认知无线网络上多样性实时需求业务的性能,提出信息交换自由度建构一种综合性的业务数据跨层管理方法,使得整个网络具备业务普适。

    一种无线地下传感器网络节点及装置

    公开(公告)号:CN204178544U

    公开(公告)日:2015-02-25

    申请号:CN201420677282.4

    申请日:2014-11-13

    Inventor: 余华平 郭梅

    Abstract: 本实用新型公开了一种无线地下传感器网络节点及装置,该无线地下传感器网络节点包括传感器模块、数据处理存储模块以及无线通讯模块,传感器模块与数据处理存储模块的第一端连接,无线通讯模块与数据处理存储模块的第二端连接。无线地下传感器网络节点还包括:可充电电源模块,该可充电电源模块通过利用管道流体流动动能来进行充电,可充电电源模块与传感器模块、数据处理存储模块以及无线通讯模块均连接。本实用新型公开的无线地下传感器网络节点装置包括一个或多个地面汇聚节点以及多个无线地下传感器网络节点。本实用新型中的无线地下传感器网络节点及装置具有功耗低、工作寿命长的优点,能为近地表地下土壤环境提供可靠的无线通讯。

    一种地下油气传输管道信息采集装置

    公开(公告)号:CN203260177U

    公开(公告)日:2013-10-30

    申请号:CN201320210754.0

    申请日:2013-04-24

    Applicant: 长江大学

    Inventor: 余华平 郭梅

    Abstract: 本实用新型涉及一种地下油气传输管道信息采集装置,其特征在于由地下传感器节点(1)、地面转发节点(2)和中心监控处理台(3)三部分构成;地下传感器节点(1)将传感器模块(11)探测的地下管道信息数据通过多跳或单跳的方式传送到地面转发节点(2);地面转发节点(2)接收地下传感器节点(1)发送来的地下管道信息数据,并通过有线或无线的方式将其转发到中心监控处理台(3);中心监控处理台(3)接收地面转发节点(2)转发来的地下管道信息数据,并对接收的数据进行分析和处理。本实用新型采用无线传感网络信息获取技术,实现了油气管道信息数据的低成本和高可靠性的自动获取,实现了数据获取、分析与处理的智能化,具有设计合理、易于操作,减轻劳动强度、经济效益好的特点。

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