-
公开(公告)号：CN115291277A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210008064.0
申请日：2022-01-06
Applicant: 长江大学
Abstract: 本发明公开一种少井条件下基于多属性智能融合的储层构型解释方法，包括：建立多级别构型模式；提取目的层层间多种地震属性；建立地震属性与钻井砂体厚度的相关性，进行地震属性优选；针对地震属性进行自相关分析和聚类分析，形成聚类分析属性融合图；在聚类分析属性融合图上设置虚拟井位，计算虚拟井点处砂体厚度；设计深度学习网络，将多种地震属性作为网络的输入层；随机处理将输入数据的划分为训练集和验证集，通过学习训练输出人工智能融合属性；基于人工智能融合属性及单井构型解释结果，分级次刻画构型空间展布。本发明提高了少井条件下地震融合属性表征不同级次构型单元界面的能力，大大增加少井情况下各级次成因砂体预测的准确性。
-
公开(公告)号：CN117115368A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310894687.7
申请日：2023-07-18
Applicant: 长江大学
IPC: G06T17/05 , G06T5/00 , G06V20/17 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机的野外露头构型解释方法、系统、介质及设备，其方法包括以下步骤：获取基于无人机对野外露头考察区域按预设摄影条件进行摄影得到的野外露头图像；对所述野外露头图像进行优化筛选；调用Context Capture软件根据优化筛选后的所述野外露头图像构建三维数字野外露头模型，在所述三维数字野外露头模型中选取典型目标露头剖面图像，并获取所述典型目标露头剖面图像的构型单元级次划分结果；根据所述构型单元级次划分结果，获取露头定量化几何参数；适用范围更广更安全、更加智能化、更加自动化、能够有效提供野外高分辨率影像、获取更加丰富的地质数据体，从而进行野外露头三维数字建模，构型单元自动化精细解剖。
-
公开(公告)号：CN115291277B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202210008064.0
申请日：2022-01-06
Applicant: 长江大学
Abstract: 本发明公开一种少井条件下基于多属性智能融合的储层构型解释方法，包括：建立多级别构型模式；提取目的层层间多种地震属性；建立地震属性与钻井砂体厚度的相关性，进行地震属性优选；针对地震属性进行自相关分析和聚类分析，形成聚类分析属性融合图；在聚类分析属性融合图上设置虚拟井位，计算虚拟井点处砂体厚度；设计深度学习网络，将多种地震属性作为网络的输入层；随机处理将输入数据的划分为训练集和验证集，通过学习训练输出人工智能融合属性；基于人工智能融合属性及单井构型解释结果，分级次刻画构型空间展布。本发明提高了少井条件下地震融合属性表征不同级次构型单元界面的能力，大大增加少井情况下各级次成因砂体预测的准确性。
-
公开(公告)号：CN117115229A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310894695.1
申请日：2023-07-18
Applicant: 长江大学
Abstract: 本发明公开了一种溶蚀孔面孔率确定方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：根据预设路径读取初始薄片文件夹中铸体薄片图像；对铸体薄片图像中孔隙区域进行颜色处理，获得目标黑白二值图；基于目标黑白二值图对孔隙区域进行形态学处理，获得形态学孔隙二值图；根据形态学孔隙二值图计算异形孔隙轮廓总面积；根据异形孔隙轮廓面积和铸体薄片图像对应的原图面积确定溶蚀孔面孔率。相较于现有技术中未涉及不同类型孔隙的自动识别，导致无法计算溶蚀孔面孔率，而本发明对铸体薄片图像进行颜色转换和形态学处理，识别光滑孔隙和异形孔隙，之后根据异形孔隙轮廓面积和铸体薄片图像对应的原图面积精准确定溶蚀孔面孔率，从而缩短了统计面孔率时长。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.016 seconds)
