一种基于IPSO-LSTM预测数据的江水源能源站能耗优化方法

    公开(公告)号:CN117994071A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410072819.2

    申请日:2024-01-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于IPSO‑LSTM预测数据的江水源能源站能耗优化方法,该方法包括如下步骤:S1:获得与冷热负荷相关的数据集,对负荷进行外生变量的相关性分析,得出主要影响负荷的变量;S2:对筛选出的变量进行数据集的划分,分别划分为训练集、验证集、测试集;S3:建立神经网络模型,采用LSTM网络进行预测,同时采用改进的粒子群算法来优化LSTM网络结构中的参数,得到预测值;S4:将预测值输入到能源站模型中,分析模型中的变量与不变量,建立功率目标优化函数,对影响优化的函数的相关变量进行梯度下降法寻优,得到功率最低的情况下,各个优化的变量值。本发明基于IPSO‑LSTM预测数据的江水源能源站能耗优化方法可以实现系统整体节能降耗的目的,提高运行稳定性。

    一种江水源能效优化模拟仿真系统

    公开(公告)号:CN221977280U

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202420605400.4

    申请日:2024-03-27

    Abstract: 本实用新型公开了一种江水源能效优化模拟仿真系统,该系统包括上位机端、下位机端以及中转服务器,所述上位机端与下位机端通过UDP协议进行通信;所述下位机端包括冷水机组模块、水泵模块、电机模块、变频器模块、信号采集模块以及网口模块,所述冷水机组模块、水泵模块、电机模块、变频器模块的数据输出端与信号采集模块的数据输入端连接,所述信号采集模块的数据输出端通过网口模块与中转服务器连接。本实用新型的江水源能效优化模拟仿真系统的硬件结构设计较为简单,成本低且安全、实用,实时性较高。

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