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公开(公告)号：CN112766564B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202110054612.9
申请日：2021-01-15
Applicant: 长江勘测规划设计研究有限责任公司
Abstract: 本发明涉及水资源高效利用与水电优化调度技术领域，公开了一种梯级水电站群优化调度逐阶段反向学习降维优化方法，首先计算得到各水电站的初始调度状态过程和离散步长；然后对于计算的各个阶段，逐阶段在初始状态组合的上下两侧，随机生成上侧、下侧的离散状态数目并加以组合形成廊道，以廊道上下边界为基础，计算初始状态的反向状态组合进行迭代寻优，以获得改进的调度过程；重复上述过程直至所有阶段计算完毕；最后收缩离散步长，反复迭代直至收敛，从而逼近全局最优解，输出最优调度过程。本发明梯级水电站群优化调度逐阶段反向学习降维优化方法，有效降低计算复杂度，大幅提升计算效率，适用于大规模梯级水电站群优化调度。
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