一种基于人工智能的风能控制方法

    公开(公告)号:CN101603502B

    公开(公告)日:2011-11-16

    申请号:CN200810047981.X

    申请日:2008-06-11

    Inventor: 常黎 赵明 杨峰

    CPC classification number: Y02E10/723

    Abstract: 一种基于人工智能的风能控制方法,计算风速v的特征参数:均值μv、均方值σv和频率fv;应用人工神经网络的方法在线辨识风速v的特征参数、风力机转速n、桨距角β与风力发电机组输出功率P的非线性关系曲线P=P(v,n,β),智能控制根据风力发电机组输出功率P与人工神经网络计算功率P*的偏差值(ΔP=P-P*),适时启动人工神经网络的训练;在此基础上,智能控制根据风速的特征参数变化,实时启动智能搜索:在额定风速以下(μv<vr)时,搜索使风力发电机组获得最大风能P*=Max{P(v,n,β)}的最佳转速n*,风力发电机组依据n*调节风力机的转速;在额定风速以上(μv≥vr)时,搜索使风力发电机组的功率保持额定值(P=Pr)不变的最佳桨距角β*,风力发电机组依据β*调节风力机的桨距角。所述方法可实现风力发电机组最大功率捕获和最佳恒功率控制。

    风力发电机组数字测试装置

    公开(公告)号:CN202331058U

    公开(公告)日:2012-07-11

    申请号:CN201120483514.9

    申请日:2011-11-29

    Abstract: 本实用新型提供一种风力发电机组数字测试装置,包括I/O接口、信号采集放大板、工业计算机及人机界面,所述工业计算机与信号采集放大板连接,所述信号采集放大板通过I/O接口与风机主控系统连接,所述工业计算机还通过人机界面接口与人机界面连接。本实用新型可以反映风速、风力机、发电机、变桨距机构、传动系统、偏航系统等的一般特性,模拟风力发电机组外部传感器类型和特性,模拟安全链和其他各种故障信号的产生和特性,记录机组运行参数并实时动态显示。本实用新型为开发风力发电控制系统提供了性价比高的被控对象;不仅可以使控制系统的实验不受风速风向气象条件的限制,加速产品研制的进程,还可大幅度地节省开发费用,提高设计水平。

Patent Agency Ranking