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公开(公告)号：CN120009204A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510191112.8
申请日：2025-02-20
Applicant: 长春长光辰谱科技有限公司
Abstract: 本发明属于光学成像技术领域，尤其涉及一种能量复合利用的多模态光谱相机及其装调方法。装置包括：分光结构，以及安装在分光结构上的镜头、第一相机模块、第二相机模块和分光元件，第一相机模块和第二相机模块位于分光元件的两侧，且第一相机模块的成像靶面和第二相机模块的成像靶面垂直布置；将镜头对准待测目标，待测目标反射的光经镜头的汇聚后入射至分光元件进行分束，获得相互垂直的第一光束和第二光束，第一光束入射至第一相机模块，第二光束入射至第二相机模块，第一相机模块和第二相机模块均对待测目标进行成像。本发明通过控制两个相机的曝光时间一致，使图像采集速率严格相同，实时获得待测目标的多模态数据。
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公开(公告)号：CN119418019A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411594001.3
申请日：2024-11-08
Applicant: 长春长光辰谱科技有限公司
Abstract: 本发明涉及仪器检测设备技术领域，尤其涉及一种基于多通道红外相机的目标识别方法。包括：S1：利用多通道红外相机对待识别目标和100%漫反射的白板依次进行图像采集，对应获得n张红外图像和n张白板图像；将多通道红外相机置于暗室环境进行拍摄，获取多通道红外相机的暗噪声，并计算待识别目标在第n个谱段的反射率，获得待识别目标在n个谱段的反射率矩阵；S2：对待识别目标在n个谱段的反射率进行归一化处理，获得待识别目标的第一特征矩阵；S3：将第一特征矩阵进行主成分分析降维，获得降维后的数据；S4：利用降维后的数据实现对待识别目标的目标种类的识别。本发明能够实现对塑料的低成本和高效率的分拣。
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公开(公告)号：CN114942069B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210873798.5
申请日：2022-07-25
Applicant: 长春长光辰谱科技有限公司
Abstract: 本发明涉及光谱数据采集的技术领域，具体涉及一种宽谱段微型光谱仪，所述的微型光谱仪的主要结构包括线阵探测器、可见台阶滤光片、红外台阶滤光片、长波通滤光片、短波通滤光片、分光镜、镜头及配套光源；所述的台阶滤光片分为可见和红外两片，分别封装在两个线阵探测器上，入射光线经过镜头和分光镜分别射入两个线阵探测器。每个线阵探测器上不同位置像元获得待测目标不同谱段的光谱特征，从而获取待测目标的可见‑红外范围内的光谱数据。本发明的宽谱段微型光谱仪基于台阶滤光片实现快速分光，简化了分光结构，体积小，成本低，且光谱范围同时包含可见范围和红外范围，相对于现有的光谱仪具有明显优势。
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公开(公告)号：CN119477678B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510048258.7
申请日：2025-01-13
Applicant: 长春长光辰谱科技有限公司
IPC: G06T3/4015 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于光学成像技术领域，尤其涉及一种基于可变镜头的多光谱去马赛克方法。包括：S1：搭建去马赛克装置，去马赛克装置包括按照光路方向依次设置的可变镜头模块和光谱相机；S2：将可变镜头模块对准待测目标后，调整可变镜头模块，使待测目标在光谱相机上进行不少于一次的成像，获得与成像次数对应的多光谱马赛克图像；S3：根据步骤S2的成像次数与光谱相机的单个滤波周期内的滤波通道数的数量关系，基于不同的去马赛克算法实现对多光谱马赛克图像的去马赛克处理。本发明能够增加真实数据的采样率，减少图案纹理信息的丢失，在理想情况下，可以不使用算法，直接获取高分辨率的多光谱图像。
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公开(公告)号：CN119166957B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411667531.6
申请日：2024-11-21
Applicant: 长春长光辰谱科技有限公司
Abstract: 本发明涉及光谱线阵相机技术领域，尤其涉及一种基于多通道线性系数逆矩阵的去串扰方法。包括：S1：依次将不同波段的单色光照射在多通道光谱线阵相机的各线像元阵列上；S2：将第一线像元阵列的光谱响应值进行归一化操作；S3：重复步骤S2，计算各线像元阵列的光谱响应归一化值；S4：根据步骤S3的计算结果，获得各线像元阵列的理论响应值与实际响应值的线性方程；S5：计算多通道线性系数逆矩阵；S6：将多通道线性系数逆矩阵与各线像元阵列的实际响应值相乘，获得各线像元阵列的去串扰后的理论响应值。本发明能够纯化多通道光谱线阵相机的各线像元阵列的光谱响应。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119545198A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411695402.8
申请日：2024-11-25
Applicant: 长春长光辰谱科技有限公司
Abstract: 本发明创造涉及图像技术领域，具体提供一种基于压缩感知的视频级光谱成像系统及成像方法，利用所述基于压缩感知的视频级光谱成像系统对目标进行拍摄，获取原始多光谱图像，原始多光谱图像中每个像素都包含一个波段的光谱信息，分别与分光元件中光谱通道的空间位置对应，原始多光谱图像经过卷积操作后得到初步伪全色图像；对初步伪全色图像的每个像素进行锐化操作，得到伪全色图像；基于原始多光谱图像和伪全色图像得到去马赛克残差；最后利用去马赛克残差，对伪全色图像进行复原，得到每个波段的去马赛克后的单光谱图像。本发明的光谱通道在分光元件靶面上呈伪随机排布，对各光谱图像进行准确、高效的还原。
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公开(公告)号：CN119479087A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510069641.0
申请日：2025-01-16
Applicant: 长春长光辰谱科技有限公司
IPC: G06V40/40 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/14
Abstract: 本发明属于伪装识别技术领域，尤其涉及一种视频级多模态伪装识别系统及识别方法，方法包括：S1：利用图像采集单元对包含伪装目标的区域进行共视场成像，获得彩色图像和光谱图像；S2：图像预处理单元对彩色图像进行色域转换处理，以及对光谱图像进行光谱特征提取处理；S3：伪装识别单元将经色域转换处理后的彩色图像所包含的伪装目标的颜色修改为红色，并将经光谱特征提取处理后的光谱图像进行像素级筛选，实现对伪装目标的识别；S4：显示存储单元对识别出的伪装目标进行格式转换、显示和存储。本发明解决了现有伪装识别成像系统的应用场景受限或伪装识别方法达不到视频级成像，难以实时识别的技术问题。
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公开(公告)号：CN114397015B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210064987.8
申请日：2022-01-20
Applicant: 长春长光辰谱科技有限公司
Abstract: 本发明涉及光谱成像技术领域，提供一种基于动相机的高光谱成像系统及成像方法，所述成像系统包括运动元件、探测元件、色散元件以及光路元件；所述运动元件与所述探测元件连接，所述运动元件驱动所述探测元件进行运动；所述色散元件封装于所述探测元件的靶面上，位于所述探测元件与所述光路元件之间；所述运动元件驱动所述探测元件与待测目标相对运动，所述光路元件采集含有所述待测目标的原始图像，通过图像切割和图像拼接获得所述待测目标的高光谱图像。本发明的高光谱成像系统及方法仅通过移动探测元件即可以获得固定视场内的高光谱图像，结构紧凑，体积小，成本低。
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公开(公告)号：CN119477677B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510048254.9
申请日：2025-01-13
Applicant: 长春长光辰谱科技有限公司
IPC: G06T3/4015 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于光学成像技术领域，尤其涉及一种基于振镜的多光谱图像去马赛克方法。方法包括：S1：搭建去马赛克装置，去马赛克装置包括按照光路方向依次设置的镜头、振镜模块和光谱相机；S2：将镜头对准待测目标，调整振镜模块，使待测目标在光谱相机上进行不少于一次的成像，获得与成像次数对应的多光谱马赛克图像；S3：根据步骤S2的成像次数与光谱相机的单个滤波周期内的光谱通道数的数量关系，基于不同的去马赛克方法实现对多光谱马赛克图像的去马赛克处理。本发明在获得待测目标多光谱信息的同时，能够获取其更多的空间位置信息，通过增加对待测目标的采样率，减少图案纹理信息的丢失，实现快速准确的多光谱成像。
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公开(公告)号：CN114397016B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202210065006.1
申请日：2022-01-20
Applicant: 长春长光辰谱科技有限公司
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，提供一种图像切割拼接方法，以及基于图像切割拼接的高光谱成像方法，高光谱成像方法包括步骤：S1、光路元件出射的光经过色散元件，成像于探测元件的靶面，在所述色散元件的波长渐变方向上，探测元件的不同像元阵列获得不同的光谱图像；S2、运动元件驱动所述探测元件运动扫过待测目标，获得一组待测目标的原始图像；S3、所述探测元件扫过待测目标后，经过图像切割拼接方法，获得固定视场下待测目标不同谱段的光谱图像。本发明仅通过移动探测元件即可以获得固定视场内的高光谱图像，结构紧凑，体积小，成本低。
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