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公开(公告)号：CN119622401A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411610877.2
申请日：2024-11-12
Applicant: 长春工程学院
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/2135 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多维指标动态融合算子的智能电网关键节点态势感知方法，包括步骤：输入基于智能电网关键节点的多维指标数据集的电力态势数据库，并建立电网态势金字塔；建立电力特征提取器，输入所述电网态势金字塔，获得电力特征集；建立电力信息浓缩器，输入获得的电力特征集，获得优化电力特征；结合电力特征提取器和电力信息浓缩器，构建用于智能电网关键节点态势感知的电网态势感知器并训练；利用训练完成的电网态势感知器对新的智能电网关键节点数据进行态势感知。其显著效果是：实现了对智能电网关键节点态势的精确感知和预测，有助于提升电网运行的安全性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114707730B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202210371450.6
申请日：2022-04-11
Applicant: 长春工程学院
Abstract: 本发明公开一种蓄热式电锅炉的负荷预测方法，能够对蓄热式电锅炉的储能和放热动作进行预判，并基于该动作进一步对蓄热式电锅炉的负荷进行预测。通过本发明，可以发现蓄热式电锅炉在运行中的储能和放热动作规律，基于该规律可以有效的分时段的对储能时的用电负荷进行预测，防止了传统模型试图通过均值来拟合负荷的问题，从而提高蓄热式电锅炉的负荷预测精度，本发明于提高电网企业调峰管理能力和能源利用的效率。
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公开(公告)号：CN114759569A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210359216.1
申请日：2022-04-07
Applicant: 长春工程学院
Abstract: 本发明公开一种针对东北地区的基于电采暖负荷微调的风电消纳方法，能够根据温度和时间对电采暖的用电负荷进行微调，从而更加有效的消纳风电负荷；可以根据风电曲线不断的微调电采暖负荷，一方面可以使得负荷曲线更加匹配风电输出功率曲线，另一方面，由于调整幅度较小，与电采暖用户原有使用习惯近似，所以获得的调整结果更加容易被接受；本发明对于东北地区更加有效利用风电资源有着十分重要作用。
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公开(公告)号：CN120090961A
公开(公告)日：2025-06-03
申请号：CN202510558691.5
申请日：2025-04-30
Applicant: 长春工程学院
Abstract: 本发明涉及输电线路监测技术领域，公开了基于Lora和5G混合组网的输电线路监测数据传输方法，该方法通过混合组网选择算法判定网络接入模式，双模组网配置生成通信链路；利用数据分帧压缩算法处理原始监测数据，经动态路由优化选择路径并校验；通过多模态数据融合模型时空对齐数据，自适应调制技术调整调制格式；运用异常数据过滤算法和动态优先级调度程序优化传输；反馈学习机制评估性能并更新算法参数。本发明提升了网络适应性、数据传输效率与可靠性，优化数据融合处理，实现传输性能自适应优化，降低运维成本，保障电力系统安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN114759569B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202210359216.1
申请日：2022-04-07
Applicant: 长春工程学院
Abstract: 本发明公开一种针对东北地区的基于电采暖负荷微调的风电消纳方法，能够根据温度和时间对电采暖的用电负荷进行微调，从而更加有效的消纳风电负荷；可以根据风电曲线不断的微调电采暖负荷，一方面可以使得负荷曲线更加匹配风电输出功率曲线，另一方面，由于调整幅度较小，与电采暖用户原有使用习惯近似，所以获得的调整结果更加容易被接受；本发明对于东北地区更加有效利用风电资源有着十分重要作用。
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公开(公告)号：CN114707730A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210371450.6
申请日：2022-04-11
Applicant: 长春工程学院
Abstract: 本发明公开一种蓄热式电锅炉的负荷预测方法，能够对蓄热式电锅炉的储能和放热动作进行预判，并基于该动作进一步对蓄热式电锅炉的负荷进行预测。通过本发明，可以发现蓄热式电锅炉在运行中的储能和放热动作规律，基于该规律可以有效的分时段的对储能时的用电负荷进行预测，防止了传统模型试图通过均值来拟合负荷的问题，从而提高蓄热式电锅炉的负荷预测精度，本发明于提高电网企业调峰管理能力和能源利用的效率。
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