公开(公告)号：CN119337087A

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202411368899.2

申请日：2024-09-29

Applicant: 长春工程学院

Inventor： 马莹 ,  和思铭 ,  郑文 ,  刘望来 ,  齐恩铁 ,  乔梓赫 ,  杨鸣 ,  张红云

IPC: G06F18/20 ,  G01M13/045 ,  G06F17/15 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明涉及一种改进的最小噪声幅值反卷积轴承故障诊断方法，包括以下采集故障轴承的原始信号；利用自相关分析估计故障周期；设置优化范围，初始化改进麻雀搜搜算法参数，包括最大迭代次数m和搜索代理数n；使用最小噪声幅值反卷积技术增强原始信号；计算增强信号的适应度值，并在每次迭代时更新最优参数；检查是否满足终止条件；如果是，则结束迭代；否则，继续迭代；实现终止条件，得到最优参数；使用参数最优的最小噪声幅值反卷积技术对原始信号进行增强；利用包络分析检测故障特征，进行最终故障诊断。本方法利用自相关分析来估计故障周期，而不是依赖于先验知识；具有根据工况变化自适应选择最优参数的能力，避免了参数的盲目选择。