一种面向树木的三维点云数据的简化方法

    公开(公告)号:CN108961397B

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN201810729237.1

    申请日:2018-07-05

    Abstract: 本发明提供一种面向树木的三维点云数据的简化方法,该方法构造三维立方网格并计算网络与邻居网格的同质连接权值,并依据同质连接权值的大小来顺次剔除一些冗余点,简化树木的三维点云数据。利用本发明在简化数据的同时并尽量保持原有树木的三维点云数据所表达的植被结构,在树木三维建模领域具有较高的实际应用价值。

    区域灰度和方向成分算子的遥感影像中树冠直径提取方法

    公开(公告)号:CN109166148A

    公开(公告)日:2019-01-08

    申请号:CN201810895227.5

    申请日:2018-08-08

    Abstract: 本发明提供一种区域灰度和方向成分算子的遥感影像中树冠直径提取方法,利用不断扩大的区域灰度和方向成分算子发现遥感影像一定区域范围内像元的构成、以及明暗方向的规律,并基于这一规律进行区域扩大来对遥感影像中树冠直径进行提取。利用本发明能够应对同一树木的像元颜色的不同,同时在能够容忍从树木中心到边沿树木形态的变化,使得提取的效率更高。

    区域灰度和方向成分算子的遥感影像中树冠直径提取方法

    公开(公告)号:CN109166148B

    公开(公告)日:2021-08-27

    申请号:CN201810895227.5

    申请日:2018-08-08

    Abstract: 本发明公开一种区域灰度和方向成分算子的遥感影像中树冠直径提取方法,利用不断扩大的区域灰度和方向成分算子发现遥感影像一定区域范围内像元的构成、以及明暗方向的规律,并基于这一规律进行区域扩大来对遥感影像中树冠直径进行提取。本发明能够应对同一树木的像元颜色的不同,同时在能够容忍从树木中心到边沿树木形态的变化,使得提取的效率更高,根据同一树木的像元颜色的不同,同时在能够容忍从树木中心到边沿树木形态的变化,使得提取的效率更高。

    一种面向树木的三维点云数据的简化方法

    公开(公告)号:CN108961397A

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201810729237.1

    申请日:2018-07-05

    CPC classification number: G06T17/00

    Abstract: 本发明提供一种面向树木的三维点云数据的简化方法,该方法构造三维立方网格并计算网络与邻居网格的同质连接权值,并依据同质连接权值的大小来顺次剔除一些冗余点,简化树木的三维点云数据。利用本发明在简化数据的同时并尽量保持原有树木的三维点云数据所表达的植被结构,在树木三维建模领域具有较高的实际应用价值。

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