公开(公告)号：CN119788432A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202510279270.9

申请日：2025-03-11

Applicant: 长春工程学院

Inventor： 陈翰林 ,  齐恩铁 ,  颜辉 ,  赵琪 ,  陈亚男 ,  龙多 ,  于萍 ,  龙蕴鑫 ,  周彤

IPC: H04L9/40 ,  H04L43/045 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/20 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明适用于工业控制网络技术领域，提供了工业控制网络安全态势可视化级别评估方法，包括以下步骤：网络威胁建模与安全态势评估：从工业控制网络中收集数据，构建贝叶斯攻击图，整合网络中可能的攻击路径，并量化每条路径的成功可能性及其潜在影响，以评估和分析网络的安全状况，输出可视化结果；深度神经网络模型构建及入侵检测：对NSL‑KDD数据集进行规范化和特征编码；结合卡方检验、自编码器和主成分分析特征提取算法，构建特征提取模型，识别并提取对分类任务最为关键的特征；深度神经网络模型训练；分类与测试。本发明有效解决了保护核心数据不被篡改、破坏及泄露的难题，实现了工业控制网络中数据的可视化监测与防护。