公开(公告)号：CN113850799B

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202111195733.1

申请日：2021-10-14

申请人： 长春工业大学

发明人： 姜长泓 ,  刘茴香 ,  梁超 ,  王小瑀 ,  王其铭

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/25

摘要： 本发明公开一种基于YOLOv5的微量DNA提取工作站工件检测方法，属于目标检测技术领域。通过采集工作站中工件图片进行标注构成数据集，对数据集进行格式处理和划分，其中图片中工件所处环境包括在不同时间段的光照、角度、距离和遮挡等情况。输入训练集需要重新计算初始锚值，对YOLOv5进行训练得到权重模型，输出使用DIOU‑NMS回归出重叠目标的位置信息，使用验证集的反馈结果选择最优模型，并通过所述测试集对所述微量DNA提取工作站工件检测模型进行测试。本发明提供能够实现微量DNA提取工作站在不同环境下的工件检测，检测包括工作站中所需的耗材，解决现有技术存在的检测效率低且鲁棒性差的问题。

公开(公告)号：CN113850799A

公开(公告)日：2021-12-28

申请号：CN202111195733.1

申请日：2021-10-14

申请人： 长春工业大学

发明人： 姜长泓 ,  刘茴香 ,  梁超 ,  王小瑀 ,  王其铭

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/00

摘要： 本发明公开一种基于YOLOv5的微量DNA提取工作站工件检测方法，属于目标检测技术领域。通过采集工作站中工件图片进行标注构成数据集，对数据集进行格式处理和划分，其中图片中工件所处环境包括在不同时间段的光照、角度、距离和遮挡等情况。输入训练集需要重新计算初始锚值，对YOLOv5进行训练得到权重模型，输出使用DIOU‑NMS回归出重叠目标的位置信息，使用验证集的反馈结果选择最优模型，并通过所述测试集对所述微量DNA提取工作站工件检测模型进行测试。本发明提供能够实现微量DNA提取工作站在不同环境下的工件检测，检测包括工作站中所需的耗材，解决现有技术存在的检测效率低且鲁棒性差的问题。

公开(公告)号：CN112819000A

公开(公告)日：2021-05-18

申请号：CN202110208934.4

申请日：2021-02-24

申请人： 长春工业大学

发明人： 梁超 ,  王小瑀 ,  宋宇 ,  程超 ,  姜长泓

IPC分类号： G06K9/34 ,  G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种街景图像语义分割系统及分割方法、电子设备及计算机可读介质，所述分割方法包括：步骤1，采集街景图像并对其进行预处理和数据增强；步骤2，使用编码器将街景图像编码为输出特征图；步骤3，使用多级特征联合上采样模块采集后三张输出特征图的特征，融合得到第二输出特征图；步骤4，将第二输出特征图转换为第三输出特征图；步骤5，将第三输出特征图输入卷积分类器得到语义分割特征值；步骤6，利用反向传播算法进行端对端训练得到街景图像语义分割模型；步骤7，利用街景图像语义分割模型对街景图像进行语义分割；本发明在不降低语义分割精度的情况下，加快了网络分割的速度，增强了其在应用中的实时响应能力。