公开(公告)号：CN113281989B

公开(公告)日：2022-04-05

申请号：CN202110489220.5

申请日：2021-05-06

申请人： 长春工业大学

发明人： 薛鹏 ,  姜长泓 ,  徐一鸣

IPC分类号： G05B11/42 ,  G06N3/00

摘要： 基于改进蚁群算法的冷蠕成形温度控制系统优化设计方法，涉及冷挤压成形工艺控制技术领域，解决现有冷蠕成形技术中采用常规PID控制无法对参数进行自动整定且调节依赖于经验基础，耗费大量的时间与人力，抗干扰能力差且易陷入局部极值等问题，本发明采用改进蚁群算法搜索PID控制器中三个参数的最优组合，实现冷蠕成形温度控制系统的最优控制；本发明可以有效缩短温度从起始温度加热至设定温度的加热时间，并且产生的误差温度较低，温度控制系统相对稳定，不易产生较大的波动，且无需人员手动操作调节参数，由算法自动整定参数，达到最优控制的目的。本发明通过对冷蠕成形过程中温度精确的控制，提升加工过程的效率。

公开(公告)号：CN113281989A

公开(公告)日：2021-08-20

申请号：CN202110489220.5

申请日：2021-05-06

申请人： 长春工业大学

发明人： 薛鹏 ,  姜长泓 ,  徐一鸣

IPC分类号： G05B11/42 ,  G06N3/00

摘要： 基于改进蚁群算法的冷蠕成形温度控制系统优化设计方法，涉及冷挤压成形工艺控制技术领域，解决现有冷蠕成形技术中采用常规PID控制无法对参数进行自动整定且调节依赖于经验基础，耗费大量的时间与人力，抗干扰能力差且易陷入局部极值等问题，本发明采用改进蚁群算法搜索PID控制器中三个参数的最优组合，实现冷蠕成形温度控制系统的最优控制；本发明可以有效缩短温度从起始温度加热至设定温度的加热时间，并且产生的误差温度较低，温度控制系统相对稳定，不易产生较大的波动，且无需人员手动操作调节参数，由算法自动整定参数，达到最优控制的目的。本发明通过对冷蠕成形过程中温度精确的控制，提升加工过程的效率。