文本版面分析方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115841677A

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202211652196.3

    申请日:2022-12-21

    IPC分类号: G06V30/41 G06V30/14 G06V10/82

    摘要: 本发明提供了一种文本版面分析方法、装置、电子设备及存储介质,其中方法包括:基于OCR算法对待分析文本版面的识别结果,获取所述待分析文本版面中的文本内容和对应文本框的坐标;将所述待分析文本版面中的文本内容转换为基于所述待分析文本版面的句向量;将所述待分析文本版面中的文本框进行坐标拼接,得到拼接后的坐标信息;将所述待分析文本版面中除文本内容之外的字符生成字符特征信息;将所述句向量、所述坐标信息和所述字符特征信息进行信息拼接,得到拼接序列;将所述拼接序列输入至预先训练好的seq2seq模型中,以输出每一个文本内容的内容标识。本方案,能够提高文本版面中分析结果的准确性。

    粮库的AI视觉检测方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115439787A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202211087645.4

    申请日:2022-09-07

    IPC分类号: G06V20/40 G06V10/74

    摘要: 本发明实施例涉及AI视觉检测技术领域,特别涉及一种粮库的AI视觉检测方法、装置、电子设备及存储介质。其中,方法包括:配置多个AI检测通道;构建每个AI检测通道与至少两个摄像头的映射关系;确定每一个AI检测通道的轮巡策略,以根据每一个AI检测通道的轮巡策略对与该AI检测通道相映射的摄像头所拍摄的视频帧进行轮巡采集;针对每个摄像头,基于当前摄像头经先后两个轮巡周期采集到的两个视频帧的相似度,确定是否对当前摄像头所拍摄的视频帧进行AI视觉检测。本方案,可以减少对重复无效的视频帧的AI视觉检测,进而提高计算资源的有效利用率。

    一种多模态天然气泄漏检测系统及方法

    公开(公告)号:CN116295788B

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202310367613.8

    申请日:2023-04-07

    IPC分类号: G01H9/00 G01J1/42 G01B11/00

    摘要: 本发明涉及天然气泄露检测技术领域,特别涉及一种多模态天然气泄露检测系统及方法,其中系统包括光纤声波监测子系统、光电信号监测子系统、可移动光学图像检测子系统和多模态分析平台;光纤声波监测子系统包括光纤监测模块;每组光纤监测模块分别对应一段天然气管段,包括两段辅助光纤、至少一段监测光纤以及对应的光纤脉冲发射器和光纤传感器;光电信号监测子系统包括光电监测模块;每组光电监测模块对应一处管道阀门,包括分设在管道阀门两侧的激光发射器和光电传感器;可移动光学图像检测子系统包括移动探测模块;每组移动探测模块包括移动装置、光学气体相机、定位器和信号收发器。本发明能够对天然气管路进行实时监测并高效定位泄露点。

    文本版面分析方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115841677B

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202211652196.3

    申请日:2022-12-21

    IPC分类号: G06V30/41 G06V30/14 G06V10/82

    摘要: 本发明提供了一种文本版面分析方法、装置、电子设备及存储介质,其中方法包括:基于OCR算法对待分析文本版面的识别结果,获取所述待分析文本版面中的文本内容和对应文本框的坐标;将所述待分析文本版面中的文本内容转换为基于所述待分析文本版面的句向量;将所述待分析文本版面中的文本框进行坐标拼接,得到拼接后的坐标信息;将所述待分析文本版面中除文本内容之外的字符生成字符特征信息;将所述句向量、所述坐标信息和所述字符特征信息进行信息拼接,得到拼接序列;将所述拼接序列输入至预先训练好的seq2seq模型中,以输出每一个文本内容的内容标识。本方案,能够提高文本版面中分析结果的准确性。

    一种两级异动策略的AI视觉检测方法及装置

    公开(公告)号:CN115187929B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202211020074.2

    申请日:2022-08-24

    发明人: 闫印强 姚兴仁

    IPC分类号: G06V20/52 G06V20/40 G07C1/20

    摘要: 本发明提供了一种两级异动策略的AI视觉检测方法及装置,其中方法包括:S1、实时获取视频监控设备对目标现场进行监控的视频帧;S2、根据已获取的视频帧,对每一个当前视频帧进行一级异动检测;所述一级异动检测采用图像处理算法;S3、根据一级异动检测结果确定目标现场当前是否发生异动,若发生异动,则执行S4;若未发生异动,则继续执行S2;S4、基于当前视频帧进行二级异动检测,若二级异动检测结果为未存在异常,则继续执行S2;若二级异动检测结果为存在异常,则进行异常告警;所述二级异动检测采用AI视觉检测算法。本方案,能够提高资源有效利用率,进而降低算力资源成本。