一种有害APP有效核心域名深度检测方法

    公开(公告)号:CN119675943A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411801530.6

    申请日:2024-12-09

    Abstract: 本发明涉及APP检测数据处理技术领域,公开了一种有害APP有效核心域名深度检测方法,首先首先进行构建沙箱环境,在沙箱环境中构建网络代理服务,全面获取APP的通信流量信息,再在沙箱测试环境中通过TUN模式连接网关后访问互联网;进行自动操作APP的内部操作,包括登录、注册、刷新操作;进行运行分析,通过限制网络带宽、延迟和丢包率参数。进行核心域名分析,具体包括对流量日志进行深度检测;根据流量日志进行训练模型,通过模型对流量日志分析,使用机器学习决策树算法或数据分析方法进行模型分析,确认分析APP的有效情况数据。本发明基于决策树算法构建APP通信日志分析模型,基于通信行为、通信内容等维度识别疑似核心域名。

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