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公开(公告)号：CN115601544A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211258519.0
申请日：2022-10-14
Applicant: 长安大学(CN)
IPC: G06V10/26 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及图像检测与分割领域，具体涉及一种高分辨率图像滑坡检测与分割方法。本发明方法建立基于光学图像的滑坡检测分割网络模型，并利用迁移学习方法使模型对光学图像较少的老旧滑坡也可以进行检测和分割，从而快速地完成对滑坡的检测和分割，确定滑坡的新旧类型及具体分布，提高了检测效率，降低了成本。
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