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公开(公告)号：CN109660478A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811504320.5
申请日：2018-12-10
Applicant: 长安大学 , 上海瀚讯信息技术股份有限公司
IPC: H04L27/26
CPC classification number: H04L27/2657 , H04L27/2662 , H04L27/2671 , H04L27/2678 , H04L27/2695
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的Park频域训练序列的定时频率同步方法，在OFDM数据符号发送之前先发送一个训练序列，该训练序列在频域所有子载波均发送伪随机实数，则相应的时域训练符号结构具有共轭对称性，FS-Park同步方法首先用时域训练符号进行定时同步，然后在时域基于循环前缀做小数倍频偏估计，频域利用训练序列的互相关性做整数倍频偏估计，得到总的频偏为整数倍频偏与小数倍频偏的和，完成同步。本发明设计了一种新的训练序列，以此获得较理想的时域训练符号结构。然后基于该训练序列及其对应的时域训练符号分别进行整数倍和小数倍频偏，并进行定时同步估计。
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公开(公告)号：CN109660478B
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN201811504320.5
申请日：2018-12-10
Applicant: 长安大学 , 上海瀚讯信息技术股份有限公司
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的Park频域训练序列的定时频率同步方法，在OFDM数据符号发送之前先发送一个训练序列，该训练序列在频域所有子载波均发送伪随机实数，则相应的时域训练符号结构具有共轭对称性，FS‑Park同步方法首先用时域训练符号进行定时同步，然后在时域基于循环前缀做小数倍频偏估计，频域利用训练序列的互相关性做整数倍频偏估计，得到总的频偏为整数倍频偏与小数倍频偏的和，完成同步。本发明设计了一种新的训练序列，以此获得较理想的时域训练符号结构。然后基于该训练序列及其对应的时域训练符号分别进行整数倍和小数倍频偏，并进行定时同步估计。
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公开(公告)号：CN110636024B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN201910979062.4
申请日：2019-10-15
Applicant: 长安大学 , 西安图讯信息科技有限公司
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开了一种基于索引调制的5G波形系统同步方法，将基于索引调制的滤波器正交频分复用系统系统的发送端并行数据分为索引比特数据和星座调制数据，在接收端进行子带匹配滤波处理、去循环前缀、傅里叶变换之后，检测激活子载波位置，估计出索引比特，并解调出星座符号信息；建立基于伪随机序列与Zadoff‑Chu序列的训练序列，基于导频的数据辅助型方法进行定时与频偏估计；完成定时估计，进行小数倍频偏估计，利用激活子载波与静默子载波的功率差异进行整数倍频偏估计，根据定时估计信息确定接收端傅里叶变换起始窗口，并根据估计频偏值确定接收端解调载波频率，完成系统同步。本发明在不降低传输效率的前提下，有效降低频偏对系统性能的影响。
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公开(公告)号：CN110636024A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910979062.4
申请日：2019-10-15
Applicant: 长安大学 , 西安图讯信息科技有限公司
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开了一种基于索引调制的5G波形系统同步方法，将基于索引调制的滤波器正交频分复用系统系统的发送端并行数据分为索引比特数据和星座调制数据，在接收端进行子带匹配滤波处理、去循环前缀、傅里叶变换之后，检测激活子载波位置，估计出索引比特，并解调出星座符号信息；建立基于伪随机序列与Zadoff-Chu序列的训练序列，基于导频的数据辅助型方法进行定时与频偏估计；完成定时估计，进行小数倍频偏估计，利用激活子载波与静默子载波的功率差异进行整数倍频偏估计，根据定时估计信息确定接收端傅里叶变换起始窗口，并根据估计频偏值确定接收端解调载波频率，完成系统同步。本发明在不降低传输效率的前提下，有效降低频偏对系统性能的影响。
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