一种基于VANETs和改进的D-S证据理论的道路拥堵检测方法

    公开(公告)号:CN107622309B

    公开(公告)日:2021-01-08

    申请号:CN201710712884.7

    申请日:2017-08-18

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于VANETs和改进的D‑S证据理论的道路拥堵检测方法,包括以下步骤:步骤1,设道路上行驶有n辆车,通过n辆车中每辆车的速度和车流密度,根据拥堵指数集合Θ得到每辆车的拥堵指数集合Ai;步骤2,计算n辆车中的每辆车在其每个拥堵指数下的基本概率分配函数;步骤3,将n辆车中的每辆车在其每个拥堵指数下的基本概率分配函数进行合成,得到道路在每个拥堵指数下的基本概率分配函数m(A);步骤4,根据道路在每个拥堵指数下的基本概率分配函数m(A),得到道路的拥堵指数为Aa。本发明既能对分布式的道路拥堵检测结果进行融合,提高道路拥堵信息的可靠性,同时又能减少车辆节点对拥堵信息的转发,有效地抑制广播风暴。

    一种基于VANETs和改进的D-S证据理论的道路拥堵检测方法

    公开(公告)号:CN107622309A

    公开(公告)日:2018-01-23

    申请号:CN201710712884.7

    申请日:2017-08-18

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于VANETs和改进的D-S证据理论的道路拥堵检测方法,包括以下步骤:步骤1,设道路上行驶有n辆车,通过n辆车中每辆车的速度和车流密度,根据拥堵指数集合Θ得到每辆车的拥堵指数集合Ai;步骤2,计算n辆车中的每辆车在其每个拥堵指数下的基本概率分配函数;步骤3,将n辆车中的每辆车在其每个拥堵指数下的基本概率分配函数进行合成,得到道路在每个拥堵指数下的基本概率分配函数m(A);步骤4,根据道路在每个拥堵指数下的基本概率分配函数m(A),得到道路的拥堵指数为Aa。本发明既能对分布式的道路拥堵检测结果进行融合,提高道路拥堵信息的可靠性,同时又能减少车辆节点对拥堵信息的转发,有效地抑制广播风暴。

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