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公开(公告)号：CN111770528B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202010587975.4
申请日：2020-06-24
Applicant: 长安大学
IPC: H04W24/08 , H04B17/309
Abstract: 本发明公开了一种基于信道参数萃取方法的视距与非视距识别方法及装置，方法具体为：对测量得到的信道信息，进行处理获得信道状态信息CSI；对信道状态信息进行傅里叶反变化，得到对应的信道冲击响应CIR；基于有限带宽信道冲击响应估计多径数目；使用高分辨率信道参数萃取算法估计得出每条路径的时延tau,复振幅amp；定义第一条路径功率和其他路径功率总和的比值为K‑值；根据萃取出的复振幅amp与时延tau计算RMS延迟扩展；根据K‑值和RMS延迟扩展2维散点图判别当前传播条件为可视距环境或者非可视距环境；使用SAGE/ESPRIT算法对信道的相关参数精准估计，采用两个特征来视距/非视距识别，相比较单一特征，增加了识别的准确率。
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公开(公告)号：CN111600665A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010399019.3
申请日：2020-05-12
Applicant: 长安大学
IPC: H04B17/309 , H04B17/364 , H04B17/391 , H04W24/08
Abstract: 本发明公开了一种基于ARIMA滤波器的SAGE信道参数估计方法，包括以下步骤：信道参数初始化；初始化漫散射分量的ARIMA滤波器，使用测量数据减去初始化时估计得到的可视距分量和强反射/散射分量，从而对漫散射分量进行初始化；建立漫散射分量的ARIMA模型；基于漫散射分量的ARIMA模型，设计ARIMA滤波器；采用基于ARIMA滤波器的SAGE信道估计方法依次计算每条路径的参数，使用ARIMA滤波器对测量信号进行滤波处理，使用SAGE算法基于滤波后的信号进行迭代优化，估计每条路径的信道参数，对ARIMA滤波器的参数也进行更新，估计漫散射分量，仿真结果表明与传统的SAGE算法相比，在真实电波传播环境下本发明方法可以更准确的估计出可视距分量、强反射分量以及漫散射分量的信道参数。
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公开(公告)号：CN111600665B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202010399019.3
申请日：2020-05-12
Applicant: 长安大学
IPC: H04B17/309 , H04B17/364 , H04B17/391 , H04W24/08
Abstract: 本发明公开了一种基于ARIMA滤波器的SAGE信道参数估计方法，包括以下步骤：信道参数初始化；初始化漫散射分量的ARIMA滤波器，使用测量数据减去初始化时估计得到的可视距分量和强反射/散射分量，从而对漫散射分量进行初始化；建立漫散射分量的ARIMA模型；基于漫散射分量的ARIMA模型，设计ARIMA滤波器；采用基于ARIMA滤波器的SAGE信道估计方法依次计算每条路径的参数，使用ARIMA滤波器对测量信号进行滤波处理，使用SAGE算法基于滤波后的信号进行迭代优化，估计每条路径的信道参数，对ARIMA滤波器的参数也进行更新，估计漫散射分量，仿真结果表明与传统的SAGE算法相比，在真实电波传播环境下本发明方法可以更准确的估计出可视距分量、强反射分量以及漫散射分量的信道参数。
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公开(公告)号：CN111770528A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010587975.4
申请日：2020-06-24
Applicant: 长安大学
IPC: H04W24/08 , H04B17/309
Abstract: 本发明公开了一种基于信道参数萃取方法的视距与非视距识别方法及装置，方法具体为：对测量得到的信道信息，进行处理获得信道状态信息CSI；对信道状态信息进行傅里叶反变化，得到对应的信道冲击响应CIR；基于有限带宽信道冲击响应估计多径数目；使用高分辨率信道参数萃取算法估计得出每条路径的时延tau,复振幅amp；定义第一条路径功率和其他路径功率总和的比值为K-值；根据萃取出的复振幅amp与时延tau计算RMS延迟扩展；根据K-值和RMS延迟扩展2维散点图判别当前传播条件为可视距环境或者非可视距环境；使用SAGE/ESPRIT算法对信道的相关参数精准估计，采用两个特征来视距/非视距识别，相比较单一特征，增加了识别的准确率。
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