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公开(公告)号：CN109859189A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910099618.0
申请日：2019-01-31
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的年龄估计方法，首先获取多个人员的脑部核磁共振图像，并将其作为训练样本，分割作为训练样本的脑部核磁共振图像，并对分割后的各个区块的图像切片进行提取并数据化，获得训练样本的图像数据，预处理该图像数据，获得均值和方差；建立卷积神经网络，获得卷积神经网络的输入值，并对卷积神经网络进行训练分类，获得训练之后的模型，然后获取人脑核磁共振图像的各区块面积所占比例之间的关系；最后将受试者的脑部核磁共振图像作为测试样本，带入模型获取特征向量，并将特征向量送入支持向量机进行训练分类，获得所述测试样本的预测年龄。该方法可以更加快速、高效、准确的估计受试者的年龄。
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