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公开(公告)号：CN119740043A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411826956.7
申请日：2024-12-12
Applicant: 长安大学
IPC: G06F18/22 , G01H17/00 , G06F18/2131 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种斜拉索单、多模态涡激振动自动识别方法，包括两阶段：第一阶段是潜在涡激振动自动筛选，该过程以涡激振动频域特征为理论基础，根据斜拉索振动信号的功率谱峰值数量，初步判断发生涡激振动的可能性；第二阶段是涡激振动的自动确认，该过程以涡激振动的时域特征为理论基础，通过各模态振动信号振幅的稳定性判断涡激振动是否真实发生，实现涡激振动自动识别。本发明解决了现有涡激振动识别方法只能识别单模态涡振的缺点，将涡激振动识别从只能识别单模态涡振提升至可以识别任意阶模态参与的涡激振动，同时该方法将识别全过程自动化，适用于长期自动识别和结构在线监测。
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