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公开(公告)号：CN116527179A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310382820.0
申请日：2023-04-12
Applicant: 长安大学
IPC: H04B17/391 , H04W4/46
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的车车无线通信信道建模方法，具体包括以下步骤：S1、Suzuki信道的包络分布是由于对数正态分布和瑞利分布组合生成的，对数正态分布表示了慢衰落，Suzuki衰落过程可以表示成对数正态衰落过程和瑞利衰落过程的乘积:z(t)＝x(t)*y(t)，其中x(t)是一个快速衰落的复高斯过程，具有瑞利分布的幅度，y(t)是对数正态分布的缓慢衰落过程，本发明涉及无线通信技术领域。该基于深度学习的车车无线通信信道建模方法，能够贴近实际的环境条件，根据实际环境下进行车车无线通信信道建模，建模后的数据具有很好的实际意义，整体完成效果好，具有很好的实际指导效果。
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