一种基于人工角反射器偏移量的矿区形变监测方法

    公开(公告)号:CN106093938A

    公开(公告)日:2016-11-09

    申请号:CN201610326486.7

    申请日:2016-05-17

    Applicant: 长安大学

    CPC classification number: G01S13/9023 G01B15/06 G01S13/9035

    Abstract: 本发明提供了一种基于人工角反射器偏移量的矿区形变监测方法,属于矿山监测领域。利用角反射器在SAR强度图上强散射特点,以及脉冲响应特征,通过有限长单位冲激响应滤波器(FIR,Finite Impulse Response)对角反射器强度信号进行百倍以上过采样,求取时间序列影像上识别的强度峰值位置变化量,作为角反射器点形变时间序列。该发明解决了InSAR技术监测矿区大量级形变场的难点,且与SAR强度偏移量跟踪算法相比监测精度更高。

    一种基于时序InSAR技术的膨胀土区域地表形变监测方法

    公开(公告)号:CN113064170A

    公开(公告)日:2021-07-02

    申请号:CN202110335011.5

    申请日:2021-03-29

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于时序I nSAR技术的膨胀土区域地表形变监测方法,涉及形变监测技术领域,使用星载合成孔径雷达数据,首先,使用SBAS‑I nSAR(小基线集合成孔径雷达干涉测量)技术计算现有数字高程模型误差并进行改正。迭代更新DEM(d i gita l e l evat i on mode l,数字高程模型)产品后,采用SBAS‑I nSAR技术对安康机场进行形变监测,根据DEM误差信息获取膨胀土区域填方膨胀土层深分布,作为形变辅助判别手段,并获取膨胀土区域大范围、高精度的周期性时序形变信息。使用的多源遥感数据获取简便快捷,且效率较高,人力物力成本极低。

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