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公开(公告)号:CN117789490A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311816837.9
申请日:2023-12-26
Applicant: 长安大学
IPC: G08G1/065 , G08G1/017 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种车辆识别与统计方法、系统、设备及存储介质,通过利用训练好的车型识别模型得到某段时间内车辆的目标框坐标及类别信息,基于得到的车辆的目标框坐标及类别信息,比较连续相邻帧数中车辆目标框数量变化,并对连续相邻帧数中车辆的目标框坐标及类别信息进行匹配,计算得到车流量,与现有的通过在道路安装可接触式或不可接触式的传感器对车流量进行统计相比,能够快速、简便、准确地实现车流量的统计,检测成本低,检测精度更高。
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公开(公告)号:CN117077892A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202311083056.3
申请日:2023-08-25
Applicant: 长安大学
IPC: G06Q10/063 , G06F18/2135 , G06F18/23213 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种公交车生态驾驶工况构建方法、系统、设备及存储介质,通过对公交车行驶数据进行分类划分短行程,计算经济性得分,并且基于短行程经济性得分和主成分变量对周内和周末短行程进行聚类,根据融合生态指标构建周内和周末生态驾驶工况,提出的经济性得分能够有效评估驾驶员的经济驾驶水平或不同车辆的经济性表现;构建的周内和周末生态驾驶工况与实际线路契合度高、误差小,反映了线路工况随日期的变化规律;同时更加符合驾驶员的驾驶个性,同时两种生态驾驶工况构建方法操作简单,平均经济性得分改善明显,由原始短行程拼接得到反映了驾驶员的真实生态驾驶潜力。
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公开(公告)号:CN118914849A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410872646.2
申请日:2024-07-01
Applicant: 长安大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/388 , G01R31/389 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车动力电池状态预警方法、系统、设备及介质,通过利用训练好的压差预测模型和最低单体电压预测模型输出预测结果,将预测结果与阈值进行比对,对超出阈值的情况进行相应的预警,实时监测电池状态并运用神经网络算法进行数据分析,能够更早地预测电池的不一致性和欠压问题,从而提前进行预警;本发明优势在于预警时间提前,且对算力的要求较低,适合在电动汽车上实时应用。
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